在我国快速城市化过程中,城市公共交通影响大众生活及工作,制定有效的城市交通政策成为国家治理能力现代化的重要体现。网约车充分体现“互联网+”的一种新业态,已成为公众出行的重要组成部分。但此前我国政府尚未出台该行业相关政策,近年来网约车合法化问题逐渐进入了政策制定者的视野。2015年10月10日至11月9日,政府出台“征求意见稿”向社会征求意见。2016年7月28日,交通运输部联合公安部等七部门,正式出台“网约车管理政策”两文件,给予网约车合法的身份。政府及政策制定者出台政策前的决策过程由多种因素决定。其中,公民积极参与政策制定是维护社会稳定、构建和谐社会的重要力量。因此,从交通运输部面向社会公开征求意见,到网约车政策正式出台,政府及政策制定者是基于公众反馈信息为重要指标科学决策的成果,还是其他因素或指标占据主导地位,其对公众反馈的采纳效果如何,需要进一步评估。随着新一代信息通信技术的发展,大数据为人们科学确定重大公共问题、提升决策质量提供新思路和实现路径。围绕提出的问题,本文主要采用两种定量方法探讨“各方观点”专题对“网约车管理政策”的影响。在数据采集部分,本研究将采用网络爬虫软件(八爪鱼采集器),系统采集社会各界多元主体在交通部官网“出租汽车行业改革”专栏中与网约车合法化相关问题的“各方观点”专题数据。爬虫软件可以在较短的时间内,从各种不同的网站或者网页获取大量的结构化数据,摆脱对人工搜索及收集数据的依赖,从而降低获取信息的成本,提高效率。本研究也将对采集流程进行初步展示。在完成对数据的采集后,本研究使用基于大数据分析技术文本挖掘法的一种,即概率主题建模(LDA模型是最常用的一种),对爬虫软件采集数据进行分析。具体步骤为根据目标文档的内容与含义,提取文档主题词,确定主题分类,获取不同主题的(最大)隶属概率值,判断文档倾向性和侧重点。LDA模型可以快速处理海量信息中涉及的讨论主题,使人们研究对象的认识进一步精确化,掌握特定时期内社会各界对该议题精准、客观的态度及评价。在完成对公众反馈的分析后,继续使用该模型,针对网约车政策文本数据进行再分析。对比分析公众反馈与“网约车管理政策”,对研究成果进行总结。研究结果表明,“网约车管理政策”的发布,政府及政策制定者确实采纳各方观点意见,同时,本研究也验证了LDA模型对政府采纳公众反馈研究的有效性。此外,提出研究过程中存在的一些局限之处,并为今后的进一步研究展望提供了基本思路。