随着计算机网络技术的高速发展以及无纸化办公的普及，票据图像的压缩技术和防伪日益受到重视。海量票据图像存储急需更有效的压缩算法；传统票据图像的防伪主要是基于QR(Quick Response)码技术，随着数字水印技术的发展和完善，基于数字水印技术的个性条码设计，具有不可见等优点日益受到重视。文中首先介绍了票据类图像压缩以及基于水印的二维条码技术的背景、开展此项课题的意义以及国内外研究现状，然后分别就票据图像压缩、基于水印的二维条码设计、QR码复原提出以下三个具体方案。论文提出一种基于JPEG(Joint Photographic Experts Group)压缩的票据图像压缩算法。先把票据图像分通道分块处理，再对每块进行相关性判断，根据判断结果对该块进行纯色化处理，便得到预处理后的图像，对于预处理后的图像，运用改进的适合票据图像的量化表进行JPEG压缩，就形成了本文的票据图像压缩算法。本文用该算法同压缩效果较好的国内某著名软件做了对比，同等压缩质量下，该算法比该压缩软件的压缩比高20%左右，说明该压缩算法能够在保证一定压缩质量的同时，有较高的压缩比。该压缩算法解压过程直接用标准的JPEG压缩解压过程即可实现解压，具有一定的实用性。论文提出了一种基于数字水印的二维条码设计方案。首先，设计一种适合做条码数据嵌入方式的并且抗打印扫描的水印算法；然后，把纠错控制编码用于条码数据的嵌入过程；接下来在新设计的条码中嵌入了位置探测图形，使设计的二维条码能够抵抗旋转攻击。实验结果证明该方案设计的二维条码能够在打印后被扫描识别，在较高像素手机拍照下也能够识别出其中的数据。该二维条码比传统的二维条码在外观上更有意义，更加美观。与网上出现的那些在普通二条码上简单叠加其它图像的个性化二维条码相比，有更高的识别率和算法研究意义。本文还设计了另外一种抗旋转的条码，可以作为一种水印方案，该方案得到的嵌水印载体图像含有抗旋转的位置探测图形，抗旋转攻击的鲁棒性更强。论文还提出了一种模糊QR码复原方案。首先，对常见的图像复原模型和算法进行了探讨，然后设计出新的针对离焦模糊QR码的复原模板，用维纳滤波方法对模糊QR码进行复原处理，最后对复原处理后的结果图像运用改进的拉普拉斯模板进行增强，能够增强图像复原效果。实验证明，该方法能够提高QR码识别率。该方法比用圆盘模型和高斯离焦模型还原的效果要好很多。