近年来,高等教育规模快速发展,但是,高等教育质量和结构还不能完全适应经济社会发展的需要,尤其是不少高校的专业设置和结构不尽合理,一方面造成大学生就业难问题,另一方面也不能够满足经济社会发展对高素质创新性专业人才的需要。为解决高校本科专业设置的结构性问题,迫切需要建立高校本科专业设置预测系统,定期发布各专业人才培养的规模、变化趋势和供求状况,为调整专业结构、优化专业布局提供必要的信息服务和宏观建议。　　 本文主要围绕着高校本科专业设置预测系统的数据模型这个问题展开研究。论文首先对已有的专业设置数据模型进行综述,分析其在功能性、预测性、分析性以及挖掘性方面的不足之处。论文分析了高校本科专业设置预测系统的功能目标,对系统用户需求进行了调研,对影响专业设置的内外部影响因素进行分析,并在明晰了高校本科专业设置的需求之后,对高校本科专业设置预测的数据关系和数据结构进行分析。本研究引入数据仓库,对动态的海量的高校本科专业设置预测数据进行管理,设计了数据仓库的数据模型,提出了影响专业设置的概念模型和数据仓库设计所需的各类主题,进一步阐明了各主题的维度模型,设计了支持专业设置决策,支持数据挖掘的数据存储结构,并在文中最后浅谈了数据模型的应用。