【摘 要】
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遗传算法(GA,Genetic Algorithm)是新近发展起来的,基于适者生存和遗传变异学说的多参数非线性优化方法.论文首次将遗传算法耦合有限体积法(FVM,Finite Volume Method)用于求
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遗传算法(GA,Genetic Algorithm)是新近发展起来的,基于适者生存和遗传变异学说的多参数非线性优化方法.论文首次将遗传算法耦合有限体积法(FVM,Finite Volume Method)用于求解地下水逆问题,建立了以水头观测值与计算值残差加权平方和最小为目标的优化模型,该模型是动态非线性的,常规方法求解困难.GA-FVM则直接从优化模型入手,有效地克服了传统方法由于线性近似带来误差的不足.编制了GA-FVM的数值模拟程序,并用理论模型进行了验证,证实其可靠性及实用性.最后将方法用于八达啤酒厂水源地求参,通过计算反演得出的参数用于模型计算,收到满意效果,优于传统方法,表明GA-FVM用于求解地下水逆问题是可行的,其最优解是有效的,健全的,同时为进一步探讨逆问题的有效解法提供了一条途径.
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