我国是一个大型彩电生产国,彩电行业的发展给我国带来了巨大的经济效益。然而,自20世纪90年代以来,我国彩电行业已多次出现激烈的价格战,造成彩电的利润空间越来越小。导致这一现象的原因是供需关系不协调,供过于求的问题严重。目前,适应消费者的高品质需求,彩电的技术革新朝着等离子技术等高端领域发展。我国是个彩电制造大国,对先进技术产品的进口存在很大依赖性。这又进一步加剧了我国彩电行业的供需关系矛盾。因此,研究我国彩电行业的供需关系协调具有十分重要的意义。本文从我国彩电行业的实际出发,对其供需协调的不足之处进行分析,构建了彩电供应链模型,并从以下几方面进行研究:1.彩电供应链合作伙伴的选择。构建了彩电供应链合作伙伴的评价模型,并将BP神经网络技术应用于对合作伙伴的选择。2.彩电供应链的委托代理关系协调。分业务地对委托代理关系进行展开和设计协调模型。首先构建了一个数学模型,该模型可以有效地实现产品研发中的风险分享,并能提高产品研发的成功率。接着,对售后服务和销售代理问题的协调也展开了讨论。3.彩电供应链的库存管理。建立了彩电供应链的联合库存管理模型,着重讨论了它的可行性和优越性,以及实施策略。4.建立了彩电供应链供需关系协调绩效评价模型。其指标体系的构建分物流,资金流,信息流和满意度四个角度。本文采用模糊层次分析法,对指标体系进行定性与定量相结合的评价。最后,对以长虹股份有限公司为核心企业的彩电供应链进行了实证分析。