论文部分内容阅读
新冠肺炎疫情对中国进出口贸易影响研究
【出 处】
：
东南大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
作为5G系统等无线系统中的重要器件,频率综合器（Frequency synthesizer,FS）不仅可以作为通信系统的稳定本振,而且还提供精确的时钟信号。本文直接面向5G毫米波锁相环（Phase-locked loop,PLL）频率综合器,侧重研究了5G毫米波锁相环中的分频器和自动频率校准结构。本文首先讨论了频率综合器,基于锁相环的性能需求,选定电荷泵锁相环,并讨论其工作原理,分析线性化模型,得
针对合成孔径雷达图像的解译工作一直以来都是一个十分重要的研究课题和难点所在,对军事和民用方面都有很大的实际应用意义。近年来,随着深度学习的快速发展,基于卷积神经网络的目标检测和识别算法也被应用于很多场景中,并取得了卓越的效果。本文研究了基于深度学习的不同场景下的SAR图像车辆和舰船目标的检测和分类,主要工作如下:1.在SAR图像车辆目标分类方面,研究分析了经典的VGG-16和Res Net网络模型
近年来,智能终端设备的不断普及使得移动数据需求飞速增长,给无线通信系统带来了巨大的挑战。传统的正交多址接入（Orthogonal Multiple Access,OMA）技术为用户分配正交的时频资源,频谱利用率较低,随着第五代（the 5th Generation,5G）移动通信系统的推进,非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）技术允许用户利用非正