目的1.分析肥胖与高血压和糖尿病关系的研究现状和进展,明确肥胖与高血压和糖尿病关系研究的知识结构及前沿领域,为实证研究提供依据。2.明确我国40岁及以上人群不同肥胖指标体质指数(Body Mass Index,BMI)、腰围(Waist Circumference,WC)、脂质蓄积指数(Lipid Accumulation Product Index,LAP)、内脏肥胖指数(Visceral Adiposity Index,VAI)、人体肥胖指数(Body Adiposity Index,BAI)与高血压和糖尿病的关系,并探讨和计算不同肥胖指标预测高血压和糖尿病的价值及其最佳切点值,为高血压和糖尿病的健康教育和疾病筛检提供一定的参考依据,也为临床工作提供指导。3.研究颈围(Neck Circumference,NC)与高血压和糖尿病的关系,评价NC对高血压和糖尿病的预测价值并计算其最佳切点值,弥补我国人群在此研究领域的不足。方法本研究首先采用CiteSpace软件的文献计量法,对web of science数据库中有效的11941篇肥胖与高血压和糖尿病关系的文献进行可视化分析。然后以2014-2015年国家卫生计生委“脑卒中高危人群筛查和干预项目”为依托,该项目采用两阶段整群抽样的方法,对全国31个省40岁及以上城乡社区常住居民进行问卷调查、体格检查和实验室检查(西藏数据有缺失,因此本研究纳入了30个省份的数据进行分析),经数据库清理后,共726451人完成筛查,其中接受体格检查的有180305人,排除极端值及缺失值后,最终纳入162880名研究对象进行不同肥胖指标与高血压和糖尿病关系及其预测价值的研究。此外,课题组在国家卫生计生委“脑卒中高危人群筛查和干预项目”的基础上,设计心脑血管病危险因素社区人群综合干预调查表,然后采用整群随机抽样的方法抽取深圳市宝安区固戍社区和桃源居社区,并于2015年3月-2016年7月对社区40岁及以上常住居民进行问卷调查、体格检查和实验室检查,排除极端值及缺失值后,最终纳入4000人进行NC与高血压和糖尿病关系及其预测价值的研究。本研究基于以上数据,利用描述性统计方法对调查资料进行初步分析;运用t检验、c~2检验比较研究对象基本情况在性别间的差异;应用线性回归和趋势卡方检验比较血压和血糖水平及高血压和糖尿病患病率在不同肥胖指标分组间的分布差异。由于国家脑卒中筛查数据的嵌套结构,数据间存在较大程度的组内相关,且结果提示有统计学意义,因此采用多水平模型分析不同肥胖指标与高血压和糖尿病的关系;心脑血管病危险因素社区人群综合干预调查数据间不存在组内相关,因此利用logistic回归分析NC与高血压和糖尿病的关系。同时,运用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线探讨和计算不同肥胖指标对高血压和糖尿病的预测价值及其最佳切点值,并比较各肥胖指标单独与联合使用时对高血压和糖尿病的预测价值。结果1.文献计量分析结果。近年我国关于肥胖与高血压和糖尿病关系的研究产出数量大体呈上升的趋势,整体展现出活跃的状态,但与欧美国家相比,中心度较低;研究热点和前沿领域主要围绕“相关疾病与筛检”和“发病机制与预防”这两条主线。2.研究人群基本情况。国家脑卒中筛查项目共纳入162880例分析对象,平均年龄59.24±11.04岁,男性约占45.53%;平均收缩压(Systolic Blood Pressure,SBP)133.28±18.57 mmHg,舒张压(Diastolic Dlood Pressure,DBP)81.77±11.06mmHg;平均血糖(Fasting Plasma Glucose,FPG)5.71±1.70 mmol/L。心脑血管病危险因素社区人群综合干预调查共纳入4000人,平均年龄56.01±9.78岁,男性占40.13%;平均SBP为126.16±18.48 mmHg,DBP为82.08±11.55 mmHg;平均FPG为5.74±6.43 mmol/L。3.不同肥胖指标与高血压和糖尿病关系的研究。随着BMI、WC、LAP、VAI和BAI的增加,研究对象的SBP、DBP和FPG水平以及高血压和糖尿病患病率均随之升高(P<0.001)。多水平模型分析结果显示,和其他肥胖指标相比,总人群中,BMI对高血压患病风险影响最大,BMI每增加一个标准差(Standard Deviation,SD),高血压患病风险增加53.9%(95%CI:1.514~1.566);男性中,WC与高血压关系更大,WC每增加一个SD,高血压患病风险增加73.3%(95%CI:1.685~1.782);女性中,BMI和高血压关系最强,BMI每增加一个SD,高血压患病风险增加51.0%(95%CI:1.479~1.543)。对于糖尿病,在总人群、男性和女性中,WC均与糖尿病患病风险关系最大,WC每增加一个SD,糖尿病患病风险分别增加37.4%(95%CI:1.346~1.401)、35.0%(95%CI:1.305~1.396)和37.8%(95%CI:1.344~1.412)。另外,在BMI正常和BMI超重人群中,随着WC、LAP、VAI和BAI的增加,高血压和糖尿病患病风险也随之升高。4.不同肥胖指标对高血压和糖尿病预测价值的分析。ROC曲线显示,BMI、WC、LAP、VAI、BAI预测高血压和糖尿病的AUC均大于0.5(P<0.001)。总体来看,无论男女,和其他肥胖指标相比,BMI+WC对高血压的预测价值最高,AUC分别为0.708和0.721;WC+LAP对糖尿病的预测价值最高,AUC分别为0.654和0.678。各肥胖指标单独预测高血压和糖尿病价值的结果显示,与其他肥胖指标相比,男性中,WC预测高血压的价值最高,AUC为0.693;女性中,BMI预测高血压的价值较高,AUC为0.709。对于糖尿病,无论男女,WC预测糖尿病的价值均优于其他肥胖指标,AUC分别为0.636和0.663,以上差异均有统计学意义。此外,对于高血压,男性中,BMI、WC、LAP、VAI、BAI预测高血压的最佳切点值分别是25.60 kg/m~2、89.00cm、46.00、2.12和27.16;女性中,其最佳切点值分别为25.00 kg/m~2、84.00cm、42.00、2.31和30.50。男性中,BMI、WC、LAP、VAI、BAI对于糖尿病的最佳预测切点分别是25.10kg/m~2、89.00cm、45.80、2.01和27.10;女性中,其最佳预测切点分别是25.00 kg/m~2、85.00cm、43.25、2.29和30.53。5.NC与高血压和糖尿病的关系及其预测价值研究。随着NC的增加,SBP、DBP和FPG水平及高血压和糖尿病患病率均随之升高(P<0.05)。Logistic回归结果显示,对于高血压,NC每增加一个SD,总人群、男性和女性中,高血压患病风险分别增加47.8%(95%CI:1.365~1.591)、29.1%(95%CI:1.157~1.441)和50.3%(95%CI:1.319~1.712);对于糖尿病,NC每增加一个SD,总人群、男性和女性中,糖尿病患病风险分别增加21.1%(95%CI:1.108~1.323)、18.0%(95%CI:1.029~1.485)和18.9%(95%CI:1.052~1.343)。另外,ROC曲线结果显示在男性和女性中,NC预测高血压的AUC分别是0.594和0.702,预测糖尿病的AUC分别是0.626和0.723。在男性和女性中,NC预测高血压的最佳切点值分别是38.10cm和32.35cm,预测糖尿病的最佳切点值分别是36.60cm和33.40cm。结论1.现有的欧美研究证据表明,肥胖指标是预测高血压和糖尿病的有效工具,但高质量研究主要基于欧美人群,基于中国人群的大规模调查较少。2.BMI、WC、LAP、VAI、BAI与高血压和糖尿病患病风险均呈正向关系。BMI、WC与高血压的关系存在性别差异,在总人群和女性中,BMI对高血压患病风险影响最大;但在男性中,WC与高血压关系更大。对于糖尿病,在总人群,男性和女性中,WC对糖尿病患病风险影响均最大。3.ROC曲线显示,总体上,BMI+WC预测高血压的价值最高;WC+LAP预测糖尿病的价值最高。各肥胖指标单独对高血压和糖尿病预测价值的结果显示,WC在男性中对高血压的预测价值较高;BMI在女性中对高血压的预测效果较好。对于糖尿病,WC在男性和女性中对糖尿病的预测价值均较高。4.NC与高血压和糖尿病患病风险存在正向关系。Logistic回归和ROC曲线结果均表明,NC是预测高血压和糖尿病的有效指标。创新点1.本研究运用国家心血管疾病筛查的大样本数据,首次分析了我国30个省份40岁及以上人群不同肥胖指标BMI、WC、LAP、VAI、BAI与高血压和糖尿病的关系,并计算各肥胖指标预测高血压和糖尿病的最佳切点值,弥补了已有研究的局限性,为防控高血压和糖尿病提供了有效的指标和科学依据,也为临床工作提供了指导。2.本研究基于数据的嵌套结构,首次采用多水平模型分析我国30个省份40岁及以上人群不同肥胖指标与高血压和糖尿病的关系,解决传统统计方法因忽略数据的层次结构所带来的问题,使得研究结果更加科学和合理;另外,采用文献计量法对肥胖与高血压和糖尿病关系的研究进行可视化分析,明确了肥胖与高血压和糖尿病关系的研究现况、知识结构和前沿领域,为实证研究提供参考依据。3.基于心脑血管病危险因素社区人群综合干预调查数据,首次分析了深圳地区40岁及以上人群NC与高血压和糖尿病的关系及其预测价值,在研究内容的选取方面有一定的创新性,弥补了中国人群在此研究领域的不足。局限性1.该研究基于全国大样本数据,样本含量大,具有良好的代表性,研究结果较为可靠,但由于本研究是横断面调查,在因果推论上存在局限性,因此需要队列研究来进一步证实不同肥胖测量指标与高血压和糖尿病的关系及其预测价值。2.此次研究纳入了全国30个省份56个民族,样本代表性好,但约98.5%的样本人群是汉族,另外55个民族的样本量小,无法比较民族间的差异,因此在未来的研究中可考虑分析不同肥胖测量指标与高血压和糖尿病关系的民族差异。3.本研究通过灵敏度、特异度和约登指数判断了不同肥胖测量指标对高血压和糖尿病预测的真实性,测量指标的真实性尚可,但由于人们生活水平和身体状况处于动态变化中,因此需要经常性的监控和检测,也需要队列研究数据作进一步的支持,以保证其准确性和有效性。