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现代社会每日每时都有很多的文章出现在报刊书籍、广播电视等等各种信息载体上。而目前的各种文档处理系统主要的也是最适合的服务对象仅仅是文章基本定稿之后的文本处理工作。这些编辑系统虽然为原始文稿变成精美的印刷品提供了便利条件，却不能为这些文稿的起草和修改工作提供有力的帮助。实际上，认真细致的起草和修改工作，恰恰是任何一篇好文章诞生的前提，更需要计算机的帮助。而文字输入是利用计算机进行文本编辑和处理的前提，现阶段大部分文字输入方法主要为人工编码键盘输入法和文字识别输入法，目前无论哪种方法对于汉字输入来说都存在各种各样的缺陷，所以我们开发了一种基于图像处理技术的非识别的手写汉字的系统。此种方法更适合汉字的输入，提高了大量文字输入的效率，并且保留了书写者的笔迹，使常用非正式文档更具有个性化特点。而手写文字的缩放与显示子系统是笔迹文档编辑系统的重要部分，对于系统目标的实现起到非常关键的作用。 本课题的目的在于研究并实现基于图像的手写文档编辑系统的显示缩放技术，更具体地讲，是为该系统实现最高效的最能保留用户原始笔迹的图像预处理技术，并为最终用户提供一个友好的、高效的文档显示环境。 本文的主要研究内容包括以下几部分： (1)为了实现很好的显示效果，研究并实现了等权值图像缩放方法及基于矢量缩放方法的放大方法。 (2)介绍了该系统的设计思想和体系结构，详细分析了手写图像编辑系统的显示缩放子系统的设计与实现流程。 (3)通过实际测试来评测并仿真缩放后还原的图像的与原始图像比较的均方差，信噪比的比较，测试系统的图像失真度以及显示平台的刷新速度。并分析当前的编辑系统存在的不足以及改进方法。 本文的缩放算法性能的衡量，主要是通过大量可靠的实验测试，通过对图像处理中缩放并还原后的图像和原始图像相比获得的均方差(MSE)曲线和信噪比(PSNR)曲线来获得的，有力地验证了系统的图像显示效果已经能够较好的满足用户的需求。在图像缩放技术的研究中，本文提出了对普通字符图像的等权值缩小方法以及对手绘图像的矢量放大方法在图像处理方面都具有一定的参考价值。