当今社会是一个科技发达、信息快速流通的社会,大数据就是这个时代的产物。大数据时代的到来与迅猛发展更加需要SAS这样的专业计算机数据分析系统,对各种数据进行快速精准的处理、分析与整合。因此,有必要为我国计算机学习与从业者引进和介绍SAS软件的外文书籍,促进我国互联网大数据在经济、文化、科技、娱乐等方面的应用。《SAS数据分析的发展——软件质量的维度》一书专业性强,长难句和专业词汇较多,所以更需要对相关的翻译理论与方法进行研究分析与归纳总结。本翻译实践报告的材料来自人民邮电出版社委托翻译的SAS Data Analytic Development:Dimensions of software Quality一书。报告以卡特福德翻译转换理论为指导,并主要对计算机科技类文本的翻译进行案例分析,从而归纳出具体可行的翻译策略与方法。本实践报告的主要内容由五部分构成。首先是对翻译文本的介绍与分析,包括文本来源、内容以及文体风格与语言特点等。其次对本次翻译实践项目作较为全面的介绍,包括译前准备、委托方的要求、翻译过程和译后校审等。再次,对卡特福德翻译理论进行介绍,为案例分析的理论基础做好准备。第五章从层次转换和范畴转换下的结构转换,类别转换,单位转换四方面对以计算机科技类文本为主的翻译转换过程进行分析研究。最后对此次翻译任务进行总结,指出卡特福德翻译转换理论对翻译实践的指导意义。