在传统的C/S架构的点播系统中。服务器必须通过网络给每个用户发送多份相同的数据。因为多媒体的数据量大,随着客户端数目的增加,服务器常常成为系统瓶颈。为了降低服务器的负载,基于P2P的流媒体技术开始得到研究和发展。近年来,基于P2P的流媒体直播业务得到了迅猛发展,然而由于流媒体点播(VOD)的高度交互性需求(VCR操作),实现的复杂程度较高,使得基于P2P的点播系统很难大规模的应用。视频点播是一个异步的系统,对于播放同一个节目的用户,每个用户的启动时间是不一样的,并且用户会执行暂停、快进、快退和拖动等VCR操作,所以在视频点播中需要更大的本地缓存和更灵活的数据调度策略;在传统的点播系统中,为了减轻服务器的负担,提高系统扩展性,许多学者提出了各种数据调度策略,这些调度策略都不同程度的降低了服务器的负载,改善了系统扩展性和服务质量,但是随着系统容量的扩大,扩展性问题依然存在;P2P技术和流媒体技术的结合,极大地提高了系统的可靠性和扩展性,同时带来了一些新问题,如:请求节点如何找到所需的资源,如何选择节点为其提供高质量的服务,如何降低用户的平均等待时间等等,这些问题的解决对于P2P点播系统具有重要意义。在深入研究传统的流媒体数据调度技术的基础上,提出了一种基于两级索引的资源定位技术QuicTrack和基于拓扑选择的最优发送节点选择策略,并应用到实际的P2P流媒体点播系统中,仿真试验分析表明,新的调度策略大大减轻了Tracker服务器的负担,减少了网络中的消息数量,同时提高了系统的服务质量。