【摘 要】
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目的:客观描述和评价贵州省大学生非自杀性自伤行为（NSSI）的现状,探讨基于广义线性混合效应模型NSSI行为的影响因素,为制定预防大学生NSSI行为发生、改善和促进大学生身心健康的干预政策和防治措施提供依据。方法:采用多阶段分层整群抽样,按贵州省城市化水平高中低分别抽取3个地区,每个地区分别随机抽取一所专科和本科院校（共6所）15～26岁大学生3427人进行现场问卷调查,内容包括基本情况、NSSI
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目的:客观描述和评价贵州省大学生非自杀性自伤行为（NSSI）的现状,探讨基于广义线性混合效应模型NSSI行为的影响因素,为制定预防大学生NSSI行为发生、改善和促进大学生身心健康的干预政策和防治措施提供依据。方法:采用多阶段分层整群抽样,按贵州省城市化水平高中低分别抽取3个地区,每个地区分别随机抽取一所专科和本科院校（共6所）15～26岁大学生3427人进行现场问卷调查,内容包括基本情况、NSSI行为、睡眠质量、负性生活事件以及自我分化,其中采用青少年自我伤害问卷评价NSSI行为发生情况,采用匹兹堡睡眠质量问卷（PSQI）评价睡眠质量,采用青少年生活事件量表（ASLEC）评价负性生活事件对生活的影响程度,采用自我分化量表（DSI-R）评价自我分化水平;采用Cronbach’α信度系数、折半信度、Guttman信度系数、单因素随机模型测量组内相关系数（ICC）及因子分析法对量表进行信效度分析,采用χ~2检验和Z检验进行单因素分析,采用单水平logistic回归和广义线性混合效应模型进行大学生NSSI行为的影响因素分析。结果:（1）青少年自我伤害问卷信效度检验经检验,该量表的Cronbach’α系数为0.9070,折半Spearman-Brown信度系数为0.7750,Guttman信度系数为0.7290,ICC值为0.8850（95%CI为0.8790～0.8900）,KMO值为0.8430,Bartlett的球形度检验近似卡方值为20121.922,差异有统计学意义（P＜0.001）。（2）NSSI行为检出情况3427名贵州省大学生近一年中发生NSSI行为的学生有336人,检出率为9.80%;不同城市化地区大学生NSSI行为不同。（3）NSSI行为影响因素分析单因素分析结果显示,不同学历层次、民族、与父亲关系、健康自评、两周患病、慢性病、睡眠质量、吸烟、饮酒、自评学习成绩、与同学关系、负性生活事件以及自我分化的大学生NSSI行为检出率差异均有统计学意义（P＜0.05）;单水平logistic回归模型显示,少数民族（OR=1.375,95%CI为1.050～1.802）、父亲文化程度为初中（OR=1.412,95%CI为1.047～1.903）、睡眠质量差（OR=6.262,95%CI为4.700～8.342）、负性生活事件（OR=1.014,95%CI为1.007～1.021）、饮酒（OR=1.922,95%CI为1.429～2.587）、本科（OR=0.715,95%CI为0.542～0.945）、自我分化（OR=0.987,95%CI为0.981～0.993）是影响NSSI行为的影响因素;广义线性混合效应模型显示,贵州省大学生NSSI行为在班级水平上的方差有统计学意义（F=2.184,P＜0.001）,数据在高水平上具有统计学意义,模型结果显示,少数民族（OR=1.429,95%CI为1.092～1.869）、吸烟（OR=1.617,95%CI为1.043～2.508）、负性生活事件（OR=1.015,95%CI为1.008～1.022）、饮酒（OR=2.059,95%CI为1.529～2.772）、睡眠质量差（OR=8.001,95%CI为6.008～10.653）、自我分化（OR=0.981,95%CI为0.975～0.986）、自评学习成绩一般（OR=0.689,95%CI为0.495～0.961）、自评学习成绩好（OR=0.577,95%CI为0.365～0.914）是NSSI行为的影响因素。结论:（1）青少年自我伤害问卷信效度良好,可用于评价贵州省大学生NSSI行为;（2）不同城市化水平地区大学生NSSI行为检出率不同,自评学习成绩是高城市化水平地区大学生NSSI行为的影响因素;（3）贵州省大学生NSSI行为与个体、学习情况有关;（4）经广义线性混合效应模型分析后,本次数据具有明显的层次结构,贵州省大学生NSSI行为在班级水平存在聚集性,本次研究数据适宜于运用广义线性混合效应模型进行分析。
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