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基于深度迁移度量学习的变负载下滚动轴承无监督故障诊断方法研究
【机 构】
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哈尔滨理工大学
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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随着工厂自动化、无人化的发展,现代工厂对生产运输提出了更高的要求。天车作为大型的起重运输设备,已被广泛应用在生产运输领域。由于受夹钳摇摆的影响,天车运输路径单一,进而限制了天车应用范围和运输效率。现阶段夹钳防摇摆技术的突破,为天车运输提供多种路径选择。天车调度算法作为天车系统的重要组成部分,其算法的优劣将影响整个工厂生产效率。本文基于炼钢厂成品钢卷存储及出库,结合钢厂实际情况以及应用要求,对天车调
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目的:年龄相关性黄斑变性(age-related macular degeneration,AMD)是导致老年人中心视力不可逆损害的主要威胁之一。脉络膜新生血管(choroidal neovascularization,CNV)异常生长产生的出血及渗漏会损伤视网膜色素上皮(retinal pigment epithelium,RPE)和视网膜神经感觉层(neurosensory retina),从
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生产调度以实现资源、时间和成本的最大利用为目的,通过对生产资源的合理安排与配置,使得有限的资源能够得到更加有效的利用,在生产系统中扮演着重要的角色。生产调度应用领域十分广泛,涵盖工业、商业等方方面面。车间调度是生产调度领域中的重要一环,解决车间调度问题是提高企业生产效率,增强企业核心竞争力的关键。协同进化算法(Co-evolutionary Algorithm,CEA)以自然界中生物之间的协同关系
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