制造业是我国国民经济的主导产业,随着市场全球化和竞争越来越激烈,制造业上市公司陷入到财务风险和破产风险的可能性急剧上升,对其进行有效的财务预警显得迫切重要。本文以我国2014年沪深A股61家ST和61家非ST制造业上市公司为研究样本,在文献研究的基础上,通过和讯网选取这些上市公司相应的15个财务指标和11个非财务指标,经过独立样本T检验,采用“熵权法”、因子分析法和判别分析法,运用SPSS统计分析软件,构建了财务预警指标体系,建立了制造业财务预警模型,进行了财务预警实证研究。具体研究结果如下：第一,本文基于我国制造业31家ST与31家非ST公司的15个财务比率基础指标和11个非财务基础指标,构建了财务预警指标体系；第二,筛选出了13个财务指标和3个非财务指标,进而得到7个公共因子,求出了财务预警判别函数,建立了用来判别ST公司和非ST公司的财务预警模型；第三,将测试组的数据代入财务预警模型中,得出财务预警函数的判别正确率为66.67%,表明该模型能较好地反映公司的财务状况；第四,利用转轴后的因子载荷矩阵及特征值求得的每家公司的综合因子得分值更优、更准确;第五,与非财务指标相比,财务指标对企业财务预警起着更加关键性的作用；第六,财务预警模型的准确性会受到上市公司舞弊行为造成的财务数据不真实等原因的影响,使得其判别正确率没有很高。根据以上研究结果,本文对如何提升制造业上市公司财务预警能力给出了以下建议：第一,构建更加完善的信息化系统,健全财务预警体系；第二,加强对企业信息的监管,给员工进行信息化管理和危机管理方面的专业技能培训,树立全员危机防范意识；第三,从加强对企业经营者思想素质和业务素质的考核、引入专业技能强的人来担任外部董事和外部监事、接受政府机构、社会人员、会计师事务所等公众组织的监督等四方面来加强公司治理。此外,指出了本文研究的不足之处,对未来的研究进行了展望。