以煤炭为主要能源消费方式的工业化粗放式发展带来的高强度、高集中度大气污染物排放,使我国很多城市各种环境污染问题井喷式爆发。大气污染一方面严重影响人们身体健康,另一方面,由于污染治理带来的成本也阻碍了我国经济的发展,于是,控制大气污染物总量排放作为一种行之有效的治污手段应运而生。而要实现大气污染物总量排放控制目标,就要对污染物排放进行合理的总量分配,将污染物排放量具体分配给各地区后,才能对总量排放进行有效的控制。当前,我国对于大气污染物总量的分配方法研究虽然有很多,但很少有涉及怎样将总量控制目标公平而又有效地分配给各排污者,大都是从公平或者效率最大化的一个方面进行总量分配。考虑公平方面的大气污染物总量分配方案,大都采取主观赋权的方法来分配,而主观赋权的分配方案由于过多的人为主观意愿,本来就存在着不合理性；基于效率最大化的大气污染物总量分配的研究,则还停留在理论阶段。这些现实,无疑都会影响到国家对大气污染物总量控制目标的实现。为此,本文运用信息熵这一物理学概念,其能够对系统的均衡性进行评价的特性,建立了基于信息熵模型的大气污染物分配模型。在综合考虑我国各省市与大气污染物排放有关的因素客观差异的前提下,从效率与公平两方面同时考虑,选取影响大气污染物总量分配的指标体系,同时确定总量分配模型的技术路线、应用规则、约束条件以及计算方法,最后求解出各省市污染物总量分配目标值。并以我国SO₂总量排放为例,将这一分配方法应用到我国SO₂总量分配中,首先对我国SO₂排放进行了基于现状的信息熵值分析；然后,利用环境库兹涅茨曲线模型（EKC）对我国2015年SO₂总量排放进行了科学的预测,并将此预测值作为2015年我国SO₂排放的总量控制目标,以2012年为基准年,设定了四种不同的SO₂总量优化分配方案；最后,通过对比不同优化方案下的加权信息熵值大小,得出了最优的SO₂总量分配方案,并对基于信息熵的总量分配模型做了评价。本文主要得出以下结论：基于现状的信息熵值表明：我国各省市经济发展差异总体上越来越小、单位土地面积排放的SO₂总量在逐步减小,这些结论与我国当前的实际情况相符合；总量分配模型的结果表明：我国SO₂总量排放重点削减的省份有河北、山西、内蒙古、吉林、山东、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等,削减目标次之的省份是黑龙江、江西与河南等,总量分配结果能够较好地体现当前我国SO₂排放的实际,同时也能够满足总量控制的基本要求。基于模型评价的结果分析表明：优化后分配方案一的加权信息熵值比优化前变大,一方面体现了优化的合理性,另一方面说明了用EKC模型预测SO₂排放总量的可靠性。总之,本文建立的基于信息熵模型的大气污染物总量分配模型,为污染物排放总量分配提供了一个新的视角,同时,积极开展排污权交易制度等工作对完善我国大气污染物总量控制策略具有重大的意义,为其它类型污染物总量分配与总量控制策略也提供了一定的借鉴作用。