【摘 要】
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粗糙集作为一种新兴的处理不确定问题的数据挖掘工具,在指标筛选及权重确定方面有其独特的优势,将粗糙集理论融合到综合评价方法,提出基于粗糙集理论的新兴技术商业化潜力综
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粗糙集作为一种新兴的处理不确定问题的数据挖掘工具,在指标筛选及权重确定方面有其独特的优势,将粗糙集理论融合到综合评价方法,提出基于粗糙集理论的新兴技术商业化潜力综合评价方法,对丰富综合评价理论、拓宽其应用范围有一定的现实意义.本文研究内容及主要成果如下：一是系统总结了粗糙集理论在综合评价方法指标前期处理、指标权重确定等方面的应用,并详细阐述了相关方法理论基础并述评其优缺点；二是针对现有基于粗糙集的权重确定方法存在一定的缺陷,在述评有关文献的基础上,提出一种新的基于区分矩阵的权重确定方法.该方法综合考虑了条件属性对决策属性的整体重要度及个体重要度,能处理核为空的决策表,且可以保证所有属性的权重都不为0；三是针对有缺省值及偏好关系的评价问题,提出了用不完备序信息系统来简化评价系统,并提出了一种基于知识粒度的权重确定方法；四是针对目前新兴技术商业潜力评价方法较少及模型单一等问题,结合前文提出的粗糙集评价评价模型,提出一种基于粗糙集理论的新兴技术商业化潜力综合评价模型,并用实例验证了方法的正确性.
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