模糊时间序列的多尺度算法

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:hxt
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在近年来模糊时间序列模型的研究中,论域划分的好坏直接影响着预测精度的准确性,论域的划分扮演着重要的角色。因此,如何合理有效的进行论域划分成为专家学者们广泛关注的问题,本文就此问题展开研究。   第1章为绪论部分。主要介绍了模糊时间序列的发展历程,以及所涉及到的有关本论文的相关构想和主要组成部分。   第2章为相关知识介绍。首先介绍模糊集合的基本知识;其次是时间序列相关知识的论述;接着介绍了模糊时间序列模型的内涵和相关的框架结构和主要的建模步骤;最后介绍了模糊C-均值聚类(FCM)算法。   第3章主要论述模糊时间序列论域划分方法。介绍历年来模糊时间序列的论域划分方法,重点介绍几种不同的非等间隔划分论域的方法,通过等间隔划分和非等间隔划分,说明划分论域对预测精度的影响。   第4章为本文研究的主要部分,讨论了基于多尺度比率的论域划分方法,进而讨论了论域边界点选取问题及优化参数的方法。通过实例分析比较RMSE和MSE值,表明本文的改进方法要优于过去已有的方法,说明方法是有效的。
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