随着信息技术的不断发展,众多网络教育机构如雨后春笋般兴起。学习者可以根据学习目标选择不同的网络教育平台,利用电脑或者移动设备作为学习的工具,在网络教师的帮助和指导下,运用最适合自己的学习方法进行学习,从而逐步建立自己的知识体系,最终达成学习目标。学习者在网络学习过程中产生的行为数据对网络教育和网络教育机构的发展都具有极大的研究价值。通过对这些数据的处理和分析,可以发现学习者的行为特点和规律,从而为网络教育机构的改进提出合理的意见,以便于网络教育机构为学习者提供更好的网络学习环境。本文选取某会计网校(以下简称A会计网校)北京地区会计从业课程的学习者为研究对象,以这些学习者的行为数据为研究样本,凭借Stata软件便于操作的优势对数据进行提取、整理和筛选。鉴于本文的研究目的是对会计网校提出改进意见,在研究对学习者最终学习成果具有影响的因素时剔除了A会计网校无法改进的因素,即学习者自身的客观因素,如性别、学历等。其次,结合Stata软件使用多元回归方程lnY=β1x1+β2x2+β3x3+…+βnxn+ε对学习者的主要学习行为进行回归分析,并最终确定对学习者最终学习成果有影响的因素包括:日均登录次数、日均观看视频次数、日均发帖数、日均回帖数、直播中平均提问次数、日均在线时长、日均观看视频的时长以及练习题完成情况。在对已确定的影响因素进行进一步分析时,本文借助R软件卓越的数据可视化效果,对数据进行可视化处理。与此同时,对可视化的数据结果进行了t检验和方差检验,得出了相应的结论。随后,采用了社会网络分析法,对网络课程学习中的文字信息进行特征提取,分析A会计网校的学习者在网络学习中的参与度和参与重点。最后根据数据分析得出的结论,为A会计网校的改进提出了合理的改进意见,使其可以为学习者提供更好的网络学习环境。同时,也论述了研究过程中的不足,希望可以在以后的研究中得以完善。