基于实例的机器翻译研究和实现

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该文从以下几个方面进行了研究: 1.基于双语词典的句于对齐模型的研究.研究了目前流行的句子对齐模型,在前人的基础上,提出了基于双语词典的句子对齐模型,性能优于传统的基于长度的句子对齐方法.随后在基于词典的句子对齐模型上,提出了基于句子长度和双语词典对的句子对齐综合模型,实验表明,该模型显著地提高了句子对齐的正确率. 2.对译片断对自动抽取的研究.该文提出了基本对译片断对的概念,利用词汇对齐结果实现了从双语语料库中自动获取基本对译片断库.该方法由于不使用句法分析知识,理论上可以在任何双语语料库上抽取对译片断,因而具有语言独立性.实验表明,抽取的对译片断库具有良好的覆盖率和健壮性. 3.基于实例的翻译模型的研究.该文探讨了基于实例的翻译模型的基本框架、翻译流程,利用上述研究成果开发并实现了一个限定领域下的基于实例的机器翻译模型,并且开发了一个限定领域下基于实例的机器翻译原型系统.通过对翻译结果的分析,验证了该文提出的翻译知识获取方法和翻译模型的有效性和可行性.
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