【摘 要】
:
随着现代科学技术的发展,越来越多的数据是在一个时间区间内连续的记录,或是以图像的形式存在.这种可看做函数形式的数据常被称为函数型数据.这种数据形式最显著的特征是高维
论文部分内容阅读
随着现代科学技术的发展,越来越多的数据是在一个时间区间内连续的记录,或是以图像的形式存在.这种可看做函数形式的数据常被称为函数型数据.这种数据形式最显著的特征是高维且相邻数据间高度相关,这使得传统的多元统计分析方法不再适合.而函数型数据分析将此类曲线数据看做无穷维空间中的元素进行处理,具有显著的优势.近二十年来,函数型数据分析发展迅速,并被应用于各种各样的学科,包括经济学、气象学、心理学、神经生理学、考古学、犯罪学、生物力学和教育学等.本论文旨在研究若干函数型数据模型的假设检验和参数估计问题.研究的模型包括:函数型线性分位数回归模型、响应变量随机缺失下的函数型线性回归模型、函数型二次分位数回归模型和响应变量删失下的部分函数型线性分位数回归模型.具体来说,本文的研究内容主要包括以下几个方面:(1)对函数型线性分位数回归模型,主要研究模型的假设检验问题.即检验在给定分位数水平下,标量响应与函数型预测量具有线性关系的假定是否正确.首先,基于函数型主成分分析,提出了一个非参数U过程检验统计量.在一定的正则条件下证明了检验统计量在原假设下收敛到正态分布而在固定备择假设下发散到无穷,进而证明了检验统计量在局部备择假设下的渐近性质.进一步,基于Wild自助方法给出实施简便的临界值确定方法.然后通过蒙特卡洛模拟研究,验证了所提检验方法在有限样本下具有良好的表现.最后将所提方法应用到臭氧水平数据集上的分析.(2)对函数型二次分位数回归模型,主要研究模型系数估计与二次项效应检验问题.首先,基于函数型主成分分析方法得到函数系数的估计,并在一定正则条件下给出了估计量的渐近行为.进一步,基于秩得分构造检验统计量来检验模型里非线性项的显著性,并给出了检验统计量在原假设下的渐近分布.最后,通过蒙特卡洛模拟研究与Tecator数据分析展示了所提方法在有限样本下的有效性与实用性.(3)对响应随机缺失下的函数型线性回归模型,主要研究函数型线性回归模型的假设检验问题.首先,结合函数型主成分分析方法和非参数估计技术,提出了一个U过程类型的检验统计量.在一定正则条件下,证明了检验统计量在原假设和局部备择假设下的渐近性质.进一步,为了在实际中更容易地实施检验方法,发展了 Wild自助程序.最后,通过数值模拟和西班牙气象数据集的实例分析验证了所提方法在有限样本下具有良好的表现.(4)对响应变量右删失下的部分函数型线性分位数回归模型,主要研究模型未知系数的估计问题.首先,采用函数型主成分基函数来逼近未知的斜率函数,通过极小化逆概率加权损失函数得到未知系数的估计量.估计方法容易通过加权分位数回归程序实现.在一定的正则条件下,给出了有限维参数估计量的渐近正态性与斜率函数估计量的收敛速度.最后,通过模拟研究与实例分析验证了所提方法的有限样本表现.
其他文献
随着继电保护技术的飞速发展,新型继电保护装置,特别是智能型继电保护装置,集保护、测量、控制、通信于一体,已成为了一个完整而复杂的有机整体。同时,由于继电保护系统的高可靠性要求,必须要通过大量完整有效的试验,以保证其质量。然而低效率和低质量的手工测试方式已经远远无法满足测试的需求,继电保护测试技术存在自动化率低、测试覆盖率低、自动化通用性差、对自动化测试管理的不够重视等缺点。因此,继电保护自动化测试
蒸汽发生器是核电机组的重要组成部分,其正常运行对核电机组的安全具有重大意义。其中蒸汽发生器的液位是运行过程中重要的控制参数,液位过高过低都会影响核电机组运行的安全性。因此,核电机组的蒸汽发生器液位控制对核电机组的运行安全至关重要。在蒸汽发生器液位控制过程中,采用控制器对液位进行控制,大多数控制器都需要对其参数进行整定。参数的选定影响着液位控制系统的性能,因此,为获取稳定的控制性能,需要确定其最优的
针对异构件水龙头抛光环节需要人工示教定位抓取,无法实现全自动化的问题,设计出双目视觉检测方案,研制了一套双目视觉引导机器人识别定位抓取系统,主要研究内容如下:1.系统总体设计。根据系统精度要求,分析确定了工业相机及镜头型号;依据水龙头特点设计了夹具;根据抓取流程设计硬件控制系统。2.系统标定研究。根据相机的成像原理,分析了径向畸变与切向畸变,建立双目相机数学模型,开展了标定实验,得到了相机的内参及
随着我国电力制度的变革、发电计划的制定以及国家有关政策的扶持,越来越多的企业进入电力行业。机遇与挑战并存的背景下要求风电企业必须重视可持续竞争优势,树立以客户满意度为导向的经营管理模式,持续改进业务流程,提高运营质量和水平。SQ有限公司作为风电企业,其原有的ERP业务流程系统已经无法应对瞬息万变的市场环境,影响了企业的持续发展。因此需要重新设计优化相关业务流程,以期帮助企业获得可持续竞争优势。本文
通常,开关设备所处的环境比较复杂,各种原因都可能造成设备发生故障,影响设备的正常运行。因此,对开关设备的运行状态进行准确的评估,建立合理的评估模型,并做出对应的健康状况预测显得尤为重要。目前对开关设备运行状态的获取主要是通过传感器获取相关的电压电流数据,通过监测平台判断开关设备的运行状态。本文将通过分析断路器运行时所产生的声音建立起能够对断路器运行状态进行准确评估的方法。通过采集断路器正常以及异常
随着中国高速公路投资建设的大幅提升,高速公路工程建设全国遍地开花。项目建设管理机构肩负着协调设计院、施工单位、监理单位、沿线属地政府,处理前期审批、筹融资、征地拆迁、工程施工管理等工作。其管理绩效的高低直接影响高速公路项目建设速度、质量、安全和社会效益。目前,关于绩效评价的研究主要集中在企业管理和项目绩效,而对高速公路建设项目管理机构的管理绩效评价进行系统性研究比较缺乏。JT集团关于高速公路项目建
随着航天技术的飞速发展,航天软件规模不断增大,业务逻辑更加复杂,软件迭代愈加频繁。为了保障航天软件的稳定性和可靠性,需要执行更加完备、更高质量的软件测试工作。同时,软件迭代、代码复用导致软件测试任务数量和难度不断增加,传统人工分散的软件测试流程管理模式难以满足现代航天软件测试的需求。因此,本课题从航天软件测试过程管理入手,搭建一套易用高效的测试全过程管理平台,并在平台中集成代码克隆检测模块。针对现
随着电子定位导航的发展,越来越多的研究者力求找到一种稳定、精准的定位导航方式用于机器人、自动驾驶、飞行器、或AR、VR等行业。目前有许多解决方案,比如激光雷达、GPS等,但是他们存在一定的缺点,如成本太高或对地形、信号传输方式有一定要求。视觉惯性里程计(VIO)是一种用于对物体进行定位、导航多传感器融合的导航定位方式,它融合了摄像头实时图像数据和惯性传感器(IMU)数据,弥补了单一传感器误差大、实
由于全球经济的快速发展以及人口的不断增长,在整个世界范围内对能源的需求持续快速增长,但是对化石燃料的过度依赖导致环境问题日益严重,因而发展可再生的清洁能源是目前一
随着未来人们向着深空的探索,航天器需要长期在轨运行,任务载荷数量多,复杂程度高,功能多样化。为满足上述需求,未来航天器需要向长寿命、大功率化和智能化等方向发展。航天器主要采用以太阳能电池阵列、储能电池组构成的电源系统。电源系统作为航天器的重要组成部分,为航天器各个阶段的任务负载提供可靠稳定的电能。无论是探测器,还是大型航天器、人造卫星等,都需要电源管理技术合理调配电源,完成电能输出与负载功率需求的