我国煤矿安全形势严峻，煤矿安全评价研究具有重要现实意义。评价方法一直是煤矿安全和其它领域关注的研究热点。由于现实问题具有复杂性和不确定性，本文引入用于不确定性信息量化评价方法，建立了基于集对分析的煤矿安全综合评价体系。首先，根据我国煤矿生产特点，在现有安全评价方法分析的基础上，提出了基于集对分析和粗糙集模型的煤矿安全综合评价方法。依据集对分析的多目标决策的原理和方法，建立了五元联系数综合评价模型。而粗糙集理论无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息，可充分体现数据的客观性。其次，将煤矿作为一个系统进行综合考虑，从环境、人员、设备、管理、安全文化及安全信息等6个因素（即4M-C-I）全面分析，构建了煤矿安全评价指标体系，并运用粗糙集软件Rosetta中的约翰逊算法对指标进行属性约简，得到了消除冗余属性的指标变量，形成合理简化的安全评价指标体系。最后，将简化的指标体系代入集对分析模型，对实际生产矿进行安全评价，得到与煤矿实际吻合良好的安全现状，以及影响安全生产的主要因素，对指导煤矿安全管理有重要意义。评价方法的实际应用表明，该模型计算简单、易于应用，指标体系合理，是简单可靠的煤矿安全综合评价方法。