随着因特网的快速发展,海量的Web数据资源已经成为人们获取信息的重要来源。Web信息的日益增长使得人们很难快速准确的找到自己所需的信息,搜索引擎随之成为人们最普遍使用的信息检索的工具。但是,目前大多数的搜索引擎提供的服务还不能令用户满意。由于Web资源具有半结构性、离散性、实时性和异构性等特点,如何对Web资源进行挖掘分析,获取真正有价值的信息,并向用户提供便利的可定制的信息服务,已经成为一项重要的研究课题。本论文的研究内容是主题搜索与Web挖掘。在设计实现主题搜索系统BlueSpider的基础上,重点讨论了主题搜索以及Web挖掘的核心技术。本文的主要工作研究如下：主题网络爬虫：分析了现有的主题爬虫搜索算法,改进了以往的搜索策略,提出了一种基于非贪婪策略的搜索算法。网页内容提取：采用遍历HTML文档树获取相应网页内容的方法,从而能够快速、灵活、有效的获取网页中的信息。Web文档分析：根据Web文档所特有的半结构化及编码不统一等特点,提出了相应的分析方法,包括编码转换、分词、建立特征向量等,并根据Web文档的特点改进了特征权重的计算方法。另外,针对主题搜索所需的网页及URL主题相关度判定,给出了相应的方法,并提出了一种新的Web文档聚类算法以便对Web文档进行挖掘分析。在以上研究成果的基础上,本文描述了BlueSpider系统的设计实现细节。