住宅价格是当前我国将住宅业培育成新的消费热点和经济增长点的关键。住宅价格是住宅市场的核心问题，也是各地政府宏观管理和调控的指示灯，是企业利润的保证，是投资决策者最关心的问题，更重要的是住宅价格关系到老百姓的切身利益。因此，本文从市场入手，寻求影响住宅价格的因素之间的相关关系，定量分析影响住宅价格变动的因素和住宅价格时间上的变动趋势，并对住宅价格进行了预测。 本文首先对研究的领域进行了界定。住宅价格是一个微观的问题，但是由于我国住宅市场发育不成熟，本文没能获得微观领域的相关数据，所以本文从宏观角度入手，在参考有关资料的基础上将全国31个省、市、地区(不包括港、澳、台地区)划分为八大经济区域。本文搜集了八大经济区域大量详实的经济数据，对影响八大经济区域住宅价格的13个因素的数据分别进行了灰色关联度分析，确定了近年来影响这些地区住宅价格的主要因素，按照各因素影响程度的大小进行了排序，并对八大经济区域的住宅价格进行预测。在对八大经济区域住宅价格的预测过程中，分别采用了灰色模型、二次指数平滑方法和自回归移动平均方法对住宅价格进行预测，然后将三种方法所得预测结果分地区进行了对比和分析，并得出在这三种方法中，自回归移动平均方法对住宅价格的预测比较准确。 由于八大经济区域内部各地区之间发展不平衡，本文选取了三个典型的行政区域北京市、辽宁省和甘肃省进行住宅价格的比较、分析及预测，以期更好地反映出住宅价格变动的情况及产生的原因，并提出了相应的建议，最后本文对文章中所得结论和存在的尚未解决的问题做了说明。 本文研究表明，住宅价格不是无法预测的，借助一定的方法和工具，我们最终会对住宅价格做出一个比较准确的把握。