【摘 要】
：
钻孔是印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）制造中的重要工序。钻机的稼动率优化是提升PCB生产效率的重要手段。造成钻机稼动率流失的原因包括操作工序因素、机械故障、随机环境因素等多个方面。在当前的生产实践中,从PCB钻机的自有数据接口采集到的结构化数据不能直接反馈出设备的真实稼动率及稼动率流失的归因,制约了产线效率的进一步优化。在详细调研产线作业流程的基础上,本文提出了基于
论文部分内容阅读
钻孔是印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）制造中的重要工序。钻机的稼动率优化是提升PCB生产效率的重要手段。造成钻机稼动率流失的原因包括操作工序因素、机械故障、随机环境因素等多个方面。在当前的生产实践中,从PCB钻机的自有数据接口采集到的结构化数据不能直接反馈出设备的真实稼动率及稼动率流失的归因,制约了产线效率的进一步优化。在详细调研产线作业流程的基础上,本文提出了基于时序数据挖掘的稼动率精细化分析思路,旨在从原始细节数据的时间变化中挖掘出高层、抽象的生产状态信息,比如识别拆换板处理、测试打孔等生产环节。然而,钻机的时序数据具有维度高、依赖关系复杂、规律多变等特点,传统的模式分类和时间序列分析算法难以适用。因此,本文进一步提出了基于深度学习的PCB钻机异常检测与稼动率分析的新方法,具体包括以下两点研究内容。首先,本文提出基于长短期记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）的PCB钻机异常状态细分检测算法。该算法能够对原本的4种异常状态进行细分,通过LSTM时间序列分类模型识别出6种新增的异常状态类型。这些新增类型都能够与生产流程相对应,具有明确的语义。实验表明,本文提出的LSTM模型分类准确率达到93.17%,相比于传统机器学习算法提高了 10.48%。其次,在精细化生产状态识别的基础上,本文建立了稼动率流失归因的分析机制,并提出了基于LSTM的PCB钻机稼动率预测方法。实验结果显示,相比其它三种常规的时间序列预测算法,本文提出算法的预测误差降低了 12.49%以上,系统拟合程度R2达到0.8147,在小时粒度上的预测值变化趋势和真实值基本吻合。在工程实践方面,本文在兼容现有PCB钻机管理软件的前提下,开发了实时调用数据库的数据分析接口,初步实现了异常分类和稼动率预测的功能模块。研究表明,本文提出的异常状态检测与稼动率分析算法具有较好的实用性,能为生产管理者提供有助于提升PCB钻机稼动率的关键信息。
其他文献
在机器人技术中,获得一套稳定的动态控制方法显得尤为重要。非线性系统的控制被认为是控制工程中的重要研究课题,控制器必须很好地处理存在在控制系统中的非线性和不确定特征,然而,对非线性和不确定特征进行数学建模的困难阻碍了高性能控制器的发展,而人工神经网络具有多种智能功能,如自学习和自适应,因此,许多研究人员开始将重心转移到神经网络控制器的开发中,许多可以获得快速收敛和动态响应的控制器已经被开发出来。在神
情感分析（Sentiment Analysis）一直以来都是自然语言处理（Natural Language Processing,简称NLP）领域的重要问题。而在深度学习领域,尽管对于一般的情感分析问题,已经有了比较优秀的解决方法,但中文复杂长句情感分析问题还远未得到很好的解决。由于复杂长句句子长且句子情感具有转折、递进等变化,使得基于深度学习的方法难以有效学习长句情感变化。这是在复杂长句情感分析
预算执行关系到财政收支政策的贯彻落实，关系到财政资金的使用效率。对事业单位而言，是否做好预算执行工作，是否能够在科学预算方法的指导下，落实预算编制，并对其进行严格，是非常关键的问题。基于此，文章以“事业单位预算执行的困境及对策”为研究对象，从多个角度对这一话题进行论述，以期相关研究内容能够为广大工作人员提供参考。
近年来,我国水产养殖业的产值与规模发展迅速,养殖方式也日趋丰富,但其自动化和智能化水平还有待提高。研究表明,被动声学技术对水产养殖业有着重要的理论价值和工程应用价值。因此,本文以鲍鱼为例,在海洋生物发声、鲍鱼养殖等方面进行了大量的文献调研,采集并分析鲍鱼摄食期间的发声信号,对信号进行增强、识别工作,设计了基于声信号处理的水产生物行为监测系统。主要工作如下:（1）介绍了水产生物行为监测系统的总体结构
＜正＞福建省委网信办深入贯彻落实中央组织部、中央网信办《互联网企业党建工作双提升三年行动计划》，不断提升互联网企业党的组织和工作覆盖、着力提升互联网企业党组织政治功能和组织功能，以高质量党建引领互联网企业高质量发展。截至2022年12月底，全省“三有”（有固定经营场所、有一定数量职工、有生产经营活动）互联网企业党组织覆盖率为84.6%，较2021年提高6.1%，网龙、美图、四三九九等5家互联网企业
随着营商环境的改善，推动商业银行发放信用贷款是完善中小投资者权益保护，解决企业融资难融资贵的主要突破口。商业银行信用贷款是指不要求商业银行的借款人提供资产担保，仅仅依据商业银行对借款人的了解对其提供资金扶持，帮助企业走出融资困境，盘活市场经济。国务院常务会议指出要确保信用贷款的比例稳步增长，提升信用贷款在商业银行日常经营业务中的比重。本文通过梳理商业银行信用贷款发展现状，并指出商业银行信用贷款现存
在以市场化为导向的金融业改革和发展趋势下,商业银行面临着日趋激烈的市场竞争。市场竞争作为银行业重要的外部坏境,影响着银行的利润空间和经营行为,也必然关乎银行的风险水平。与此同时,非存款负债近年来备受银行青睐,在银行总负债中的比重逐步上升。因此,本文研究的主要问题是我国商业银行市场竞争对银行风险会有怎样的影响?非存款负债在其中扮演怎样的角色?银行市场竞争是否会通过负债端中非存款负债渠道影响银行风险呢
深度神经网络以其强大的表征能力,已成为人工智能发展的核心技术之一。对网络模型精度的提升需求和移动设备的应用表明优化神经网络的性能有重大研究意义。传统方法采用注意力机制增强特征知识或者利用不同模型之间的特征知识迁移来提升模型性能,忽略了预训练网络中隐含的特征知识能够指导网络结构调整的优势。轻量级神经网络的结构设计主要考虑对卷积操作本身进行重构,将所有层的卷积核设为相同大小。这种设置忽略了不同深度以及
半监督视频目标分割任务在视频数据广泛生成的趋势下成为了计算机视觉的研究热点,能够帮助研究人员自动将视频序列中所关心的目标分割出来,提升后续任务的效率,并且已广泛的应用在自动驾驶、视频编辑和视频监控等领域中。但由于视频数据的复杂性,半监督视频目标分割依然面临着遮挡、目标外观变化、相似目标等挑战问题,现有的方法无法鲁棒地面对多个困难场景。为此本文从两个角度提出了不同的解决方法,并通过大量实验对所提出方
伴随着经济金融化格局的加速形成以及实体投资回报率出现明显下滑,许多国有企业、大型上市公司利用自身的融资优势,通过委托贷款、委托理财、民间借贷等方式参与影子银行业务,实体企业部门向信用中介角色的错位转换,加剧了经济虚拟化和产业空心化趋势。十九大报告中强调“深化金融改革,增强金融服务实体经济的能力”。本文基于非金融企业资金“脱实向虚”流向影子银行领域这一热点问题,探究了非金融企业参与影子银行业务对企业