我国加入WTO以后,建筑施工企业必然要面对国际市场的激烈竞争,但是目前整个建筑行业的管理和决策水平仍然比较低下,企业决策很大程度仍然依赖管理者的经验。如何开发利用企业的信息资源,为管理者和决策者提供决策支持,是当前为推进我国建筑业全面信息化进程迫切需要解决的关键问题。 本课题基于建筑施工企业决策管理的现状和需求,将数据仓库和数据挖掘技术应用于建筑施工企业决策管理,提供建筑施工企业历史信息存储、加工和利用的集成环境,建立建筑施工企业数据仓库系统和基于数据挖掘的决策工具,为进一步建立基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统提供数据平台。 本研究首先深入地研究了数据仓库和数据挖掘的基本技术,并针对建筑施工企业的特点设计和开发了企业数据仓库模型,实现了数据仓库数据的利用和展现;通过对数据挖掘模型以及管理技术的研究,实现了决策树、聚类、关联规则挖掘三种数据挖掘算法。 通过对我国各种类型的建筑施工企业的广泛调研,本文系统分析了建筑施工企业的管理模式及其和信息化需求,总结并设计了以企业的项目决策为目标的数据仓库主题模型,建立了以基于数据仓库和数据挖掘系统的决策支持系统为核心的建筑施工企业管理信息系统的总体框架。 本文的研究采用了Microsoft SQL Server 2000作为数据仓库服务器,通过使用其提供的多个组件对象模型,开发了建筑施工企业的数据仓库系统和数据挖掘系统。实现了数据仓库数据提取组件和多维数据集管理组件、多维数据集的分析工具,允许用户对数据进行钻取、转轴、切片/切块以及生成数据图表等操作;提供了多种数据挖掘模型的新建、修改、查看等管理工具,以及分析预测和图形化分析工具;根据建筑施工企业的决策管理的需求,开发了针对工程项目的资源、进度、质量、安全、成本等分析模块,实现了管理过程中的决策分析和预测。 本文详细论述了课题的研究和开发工作,并给出了有关的应用实例。