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基于高光谱图像的水稻营养元素检测方法及应用研究
【摘 要】
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本文面向水稻领域,分析了水稻施肥量与其叶片营养元素含量的关系,提出了一种基于水稻叶片高光谱图像分析的营养状况诊断方法。利用无人机搭载高光谱摄像仪采集水稻的高光谱图像数据;使用ENVI5.3、Hi Spectral Stitcher(Beta)等工具对采集的原始图像进行处理分析,进而构造了水稻高光谱数据集;搭建了基于SAE-FNN(Stacked Autoencoder Fully-connecte
【出 处】
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北方民族大学
【发表日期】
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2021年01期
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