在探讨了视频水印的应用、类型、特点、面临的挑战及发展趋势之后,本文分析了视频水印的共谋攻击问题,阐述了抗共谋攻击鲁棒性视频水印的性质和条件。如果嵌入到载体中的水印信息与载体内容无关,水印信息就可以被看作加到视频载体上的随机噪声,去噪声处理的方法就能很容易地移除水印信息而不会破坏视频的质量。因此,在设计水印,使水印与载体内容相结合,是提高抗共谋攻击鲁棒性的一条有效途径。为了表示视频帧的内容,我们分析了图像Hashing技术基本要求、系统结构及发展概况。由于对图像进行增强、几何变换、压缩编码等操作不会改变图像的本质内容,因此,图像Hashing技术与传统密码学中用于内容认证的Hashing技术不同,它不仅要能表示图像的本质内容,对于图像在视觉上的非显著变化也应具有较高的鲁棒性。在对视频帧进行编码时,编码器通常以8×8像素块为最小单位进行DCT变换编码,为了能与视频编码标准相结合及降低算法的复杂性,本文提出了一种在DCT域中提取Hash序列的算法,并对该算法的鲁棒性进行了实验分析。结果表明,该算法在抵抗滤波、裁剪等操作方面有较好的鲁棒性。在获得表示视频帧内容的Hash序列后,我们通过一个排列函数(Permutation Function),与嵌入到该帧的水印信息融合,生成基于内容的水印CDW(Content-dependent Watermark)。运用适当的水印嵌入算法将CDW嵌入到视频帧中,并通过试验分析了该方案的抗攻击性能。