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近年来，在社会科学，在线交流，蛋白质交互作用，疾病传递，科学文献的合作与引用等领域里，网络数据呈井喷式增加.网络结点的度初步概括了网络的基本特征.很多网络数据呈现出网络的幂次定律(power-law)现象.在无向网络数据里，该幂次定律的发生机制已被揭示.但是对有向网络数据，仍然缺乏有效的研究.本论文通过研究结点出度和入度的概率分布，揭示了有向情形下幂次定律的统计发生机制.