随着经济发展的不断深入,银行业的竞争不断加剧,商业银行综合效率提高变得更加重要。在愈来愈激烈的竞争环境中,研究银行的综合效率、了解银行的效率改进方向与方法已经成为当今学者与实业家关注的热点,所以对商业银行效率的研究具有很强的实际指导意义。通过对我国商业银行效率的测度,寻找行业中最具有效率的企业,了解各个银行的发展趋势,减少资源浪费,提高我国商业银行的经营效率,增强银行竞争力。处于同一的环境中的银行业具有同质性,所以可以通过非有效银行与有效的银行个体进行比较,寻找彼此之间的差距、改进的措施。从而有利于提高非有效银行的效率,合理配置各种资源,加强管理,提高整体经营效率,增强银行竞争力。分析影响商业银行效率的因素,有利于提出有效的政策建议。通过定量与定性分析影响商业银行效率的各个因素,一方面为各种宏观环境与行业因素,分析政策与行业环境的变化对银行效率的影响机制,从而更好地在变化的大环境中提高盈利能力,提高银行效率；另一方面为银行股权结构及经营能力等方面的个体因素,只有明确各个因素对效率的影响显著性与程度,才能作出有效提高银行效率的决策。本文考虑到传统数据包络模型对商业银行效率研究时无法对有效率的银行决策单元进行排序,采用超效率数据包络模型对所有商业银行的效率进行排序：考虑到商业银行经营过程可以分为资金筹集与运用阶段,所以采用二阶段关联数据包络分析对银行两个子阶段的效率进行分析；运用Malmquist全要素生产率指数对商业银行效率的时变效应进行分析。本文主要工作有以下内容。首先提出选题背景及意义,国内外相关研究文献综述。第二部分中首先介绍效率的含义,其次介绍传统的数据包络分析模型、SBM模型、超效率DEA及两阶段关联DEA等。第三部分主要工作是理论基础上通过样本选取、效率研究指标选取,运用超效率径向DEA测度我国商业银行效率,包括技术效率、纯技术效率、配置效率、规模效率等；运用超效率非径向DEA测度我国商业银行效率；运用两阶段关联DEA测度我国商业银行效率,对我国商业银行筹集资金与运用资金过程的效率分析；在SBM模型基础上对我国上市商业银行2010年投入产出冗余分析,对银行效率测度结果进行比较分析,寻找生产前沿面,计算投入冗余：运用Malmquist指数分析银行效率的时变效应,对银行效率的动态分析。第四部分,对我国商业银行效率的影响因素进行实证分析,运用面板数据模型对成本效率影响因素的实证分析。研究证明,改进的数据包络分析模型可以更好地刻画我国商业银行效率,并且表明从2006年到2010年期间,我国商业银行效率都在不同程度地提高,包括技术进步与技术效率方面的变化,并通过对效率影响因素的分析给出改进银行效率的政策建议。