【摘 要】
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该文所做的工作主要就是围绕其中的图像特征和高维索引展开的.图像特征的重要性在于它是图像检索的基础,一个好的图像检索系统必须能够提取出最能描述图像内容的特征来,否则后面的相似性检索就无从谈起.在诸多特征中,色彩特征是最为常用的一种.它不仅有良好的视觉特性,在复杂背景下有较强的鲁棒性,而且对图像尺寸和拍摄视角等具有相对的独立性.所以也是被使用最广的.目前对于色彩特征的研究,已经从早期的直方图发展到了结
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该文所做的工作主要就是围绕其中的图像特征和高维索引展开的.图像特征的重要性在于它是图像检索的基础,一个好的图像检索系统必须能够提取出最能描述图像内容的特征来,否则后面的相似性检索就无从谈起.在诸多特征中,色彩特征是最为常用的一种.它不仅有良好的视觉特性,在复杂背景下有较强的鲁棒性,而且对图像尺寸和拍摄视角等具有相对的独立性.所以也是被使用最广的.目前对于色彩特征的研究,已经从早期的直方图发展到了结合色彩和位置两方面的所谓色彩位置特征.雇评语睚是从这方面着手开始进行研究.由于在距离基础上的色彩相关特征能很好描述图像内容,而且计算简便,所以该文第三章就以此为基础,给出了相应的快速分解算法,使其计算复杂度和图像大小成线性关系,并提出了一种新的性能评估准则.另外,通过几种距离度量的定义,实验分析了距离度量对色彩特征检索的影响.
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