【摘 要】
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最近几年,我国商业银行的不良贷款率一直在高位徘徊,使得众多商业银行,甚至整个金融市场面临较高的信用风险。为了从根本上降低商业银行面临的信用风险,降低不良贷款率,需要在发放贷款前对企业在将来还款过程中发生信用风险的可能性进行预警。从系统论的观点来看,众多企业相互之间紧密联系,构成了一个复杂系统,各企业个体是该复杂系统的子系统。因此有必要从复杂系统角度对企业信用风险进行研究。复杂网络和神经网络是研究复
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最近几年,我国商业银行的不良贷款率一直在高位徘徊,使得众多商业银行,甚至整个金融市场面临较高的信用风险。为了从根本上降低商业银行面临的信用风险,降低不良贷款率,需要在发放贷款前对企业在将来还款过程中发生信用风险的可能性进行预警。从系统论的观点来看,众多企业相互之间紧密联系,构成了一个复杂系统,各企业个体是该复杂系统的子系统。因此有必要从复杂系统角度对企业信用风险进行研究。复杂网络和神经网络是研究复杂系统的重要工具。现有研究虽然利用复杂网络对信用风险传染的相关问题进行了大量工作,但基本都是单纯地从网络
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国家非常重视“三农”问题,从2004年到2017年,连续14年发布了以“三农”为主题的中央一号文件,对“三农”问题解决做了重要部署。从实践上看,“三农”问题解决迫切需要农村金融支持。作为农村金融机构重要组成之一,村镇银行需要不断完善,提高运营绩效,因此,开展村镇银行运营绩效评价研究凸显重要。本研究以黑龙江省村镇银行为例,借鉴利益相关者理论、委托代理理论、权变理论、企业社会责任理论和国内外研究成果,
随着企业债券市场的不断创新与发展,现有我国债券市场迅速成为企业的第二大融资渠道,市场中现有债券余额规模达到60万亿。整体来看,企业债券市场不但对改善企业外部融资环境发挥着不可磨灭的重要作用,还对降低融资成本、拓宽企业融资方式、改善宏观调控功能发挥了有效的作用。我国经济发展进入新常态:资源配置的不断优化、产能过剩的渐进化解、经济实体的转型升级以及供给侧结构性改革的逐步加深,进一步促进我国经济新常态的
作为融资和资本配置的场所,资本市场在经济发展中是不可缺少的角色。在经济转型过程中,中国市场化进程加快,资本市场在经济发展中承担的使命越来越重要。随着资本市场规模的不断扩大,财富效应吸引着越来越多的投资者,投资组合的定价问题也成为了金融学研究的重点。在投资组合定价的问题中,资本资产定价模型自提出以来,一直影响着投资者的投资决定和资本市场的运行,其说明了投资组合预期收益率与其系统性风险的线性关系。作为
股指期货是一种重要的金融衍生工具,以股票价格指数作为标的资产,具有价格发现和套期保值两个重要的功能。自上世纪八十年代诞生之后,学者们就对股指期货展开了广泛的研究,近些年随着各国股票市场出现频繁的波动引起了更多国内外学者对股指期货波动问题的关注和研究,研究主要集中在波动的特征和溢出效应方面。其中,通过对波动特征的研究能够发现股指期货价格波动的相关规律和趋势。本文选取七个具有代表性的国家和地区(美国、
起源于次贷危机的2008年全球金融危机对美国国内金融市场的发展和实体经济的增长构成了重大的冲击。为了避免金融危机进一步向纵深发展并引发全面的经济危机,美联储在货币政策领域进行了大量的实践操作。其中既有对联邦基金利率和法定准备金率等传统的价格型货币政策工具的应用,也有公开市场操作等传统的数量型政策工具对市场流动性的补充。除此之外,以三轮量化宽松政策为代表的非常规数量型货币政策工具创新应用取得显著的成
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股票市场的基本功能是中国经济持续稳定发展重要前提。股票市场的资源配置功能,能够有效的利用社会闲置资金,将其用于上市公司发展中,促进实体经济发展。中国股票市场正式建立时间相对较晚,但发展速度较快。在股票市场发展成熟过程中,中国股票价格指数表现出明显的波动性。以2005年至今的沪深300指数为例,股市指数在2007年前后和2015年前后迎来两次大幅涨跌现象,呈现出明显的暴涨暴跌特征。股价指数大幅涨跌不
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