多议题协商是电子商务的关键问题,Agent技术的应用使得多议题协商可以实现智能化和半自动化。专家和学者们提出了很多Agent协商模型,不少研究机构也开发出许多Agent协商原型系统,有的已经应用在电子商务中。多议题评价是多议题协商中的重要部分,在多议题的评价上买卖双方大多采用多属性效用理论(MAUT)或其变形形式。本文首先介绍了基本理论知识：电子商务、协商理论和Agent相关知识,在分析传统一对多谈判的基础上提出了基于期望值的协商谈判模型；接着分析多属性效用理论在多Agent评价上的不足以及B2C电子商务的特点,并在此基础上提出了两阶段协商模型；最后用Java语言在Aglet上实现原型系统。本文主要包括以下几方面的内容： (1)分析双边谈判的特点及其让步策略,提出了基于期望点的协商议价模型,该模型可以更好的体现买方的意愿,提高协商效率。 (2)总结多Agent多议题协商模型、协商协议、协商策略和协商评价的研究成果,介绍了多议题评价中经常使用的多属性效用理论,提出了其应用上的悖论问题,通过对电子商务尤其是B2C领域的特点分析,提出了两阶段模型。 (3)采用Aglet平台实现两阶段模型原型系统,给出系统实现的核心代码。