纱线毛羽影响着后续生产工序的生产效率、布匹质量、影响车间生产环境和机器的正常运转,危害人体健康。因此,毛羽检测是纺织品生产加工中的一个重要步骤。目前世界上使用的检测毛羽的方法主要是黑板条干法和光电测量法。黑板条干法是将待检测纱线按一定方法缠绕至黑板上,与标准样品进行目测对比,其检测速度较慢,目测对比可能会因人而异或视觉疲劳产生视觉误差。光电测量法通过透镜的平行光束照射毛羽时产生反射、散射光等引起的电测量信号变化原理,能够测量各设定整毫米长度的毛羽特征参数,对于非整毫米级别的毛羽检测精度不够,其检测的结果没有直观显示。利用计算机图像处理技术进行纱线毛羽检测的方法可以较有效的避免上述检测存在不足,进一步提高毛羽检测的水平。本文充分考虑到纱线毛羽的特征和形状,在光电法基础上,应用摄相机获得纱线毛羽匀速运动视频,实现纱线毛羽视频图像的采集。应用VC++2010编程软件,结合Open CV开源数据库,实现视频图像的可视化处理。首先根据纱线匀速运动速度跳帧截取单幅图像,进行以下处理:图像灰度化、直方图均衡、canny算子边缘提取、形态学处理,去除了背景图像的影响,得到清晰的纱线毛羽图像。然后,针对纱线毛羽,进行Freeman链码跟踪扫描,提取毛羽边界轮廓,并应用数字图像的分辨率与长度单位的换算,计算输出毛羽参数、实现该帧图像上的毛羽定性测量。采用循环操作完成所有图像处理和毛羽参数输出,并将处理过的毛羽视频输出,对比同类研究实现了检测过程的可视化。此外,还记录了整个的毛羽检测过程的时长,推测出其检测速度约为30m/min,可满足国家标准规定,探讨了在利用高速摄像机获得较好质量的视频前提下,可视化毛羽检测的可行性。通过对纱线毛羽的图像检测技术研究,可以得到清晰的扫描毛羽轮廓,直观的显示和对比处理前后的毛羽视频,输出毛羽特征参数。拥有可视性、方便、快捷的特点,为纱线毛羽检测技术的发展提供了新方法。