基于中国上市财产保险公司效率的实证研究

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本文旨在研究中国财产保险公司首次公开募股与公司效率之间的关系。基于2001年至2010年30家中国财产保险公司的数据,本文研究了两个密切相关的论题:公司上市的先决条件以及后IPO时期上市公司的公司效率。本文希望通过对以上两个问题的分析研究,解释中国财产保险公司上市的现象,最大化IPO对公司发展的正效用。  数据包络分析(DEA)方法是一种前沿效率方法,用于衡量公司效率。基于数据包络分析计算的效率值,本文对以上两个论题进行了实证分析,以期更深入理解中国上市保险公司上市前后的效率状况。采用probit模型研究IPO前公司上市的先决因素;采用固定效应模型研究IPO之后的公司效率。  本文实证研究的结果如下:首先,在IPO之前,从技术效率来看,中国财产保险行业上市公司的效率优于非上市公司。规模较大以及公司风险较高的企业更容易公开上市发行。另外,结果并未表现出公司上市的“择时操作”或者“机会窗口”(Lerner,19994)1现象。其次,IPO对效率影响的模型表明上市财产保险公司效率在上市后会出现表现不佳的情况,本文实证研究结果表明公司效率表现不佳主要体现在长期的技术效率和短期的规模效率上。  本文的创新之处和贡献在于:第一,本文旨在填补中国财产保险公司首次公开上市与公司效率之间关系实证研究的空缺。第二,基于数据包络方法(DEA)得出的效率值对该问题进行分析,这是将数据包络方法运用到研究中国保险行业公开市场发行中的首次尝试(Xiaoying Xie,2010)2。第三,数据上的突破。本文所有数据均为作者亲手从中国保险年鉴摘录下来的第一手数据。
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