随着移动互联网的普及,电信运营商正面临着前所未有的机遇与挑战。作为移动数据业务的提供者,运营商不仅要通过建设高质量的通信网络来保障用户体验,更需要通过业务发展来完成企业经营模式的转型。但是,由于受到以微信为代表的OTT (Over The Top)业务的影响,运营商在加大网络建设投入的同时,正面临数据流量“增量不增收”的窘境,业务经营入不敷出。目前,业内机构普遍认为,流量经营是帮助运营商打破经营困局的有效方法。本文从流量经营的需求出发,针对移动数据业务设计并实现了一种深度包检测(Deep Packet Inspection, DPI)系统。通过对即时通信、图像影音等移动应用的分析,系统建立了DPI特征库和应用知识库,从而可对移动数据流量进行识别和信息挖掘。该系统的实现,为基于移动应用的流量经营提供了基础。论文首先通过统计数据分析了移动数据业务经营需求,并研究了DPI技术的应用场景。在此基础上,从功能定义、部署方案和系统架构三个方面对基于移动数据业务的DPI系统进行总体设计。具体地,系统由数据采集、数据处理、数据挖掘和信息展示四个主要的功能模块组成。通过移动应用的分析,系统定义并建立了DPI特征库和应用知识库,并以此为依据,通过Python语言实现了数据流量的处理,包括流量来源标识、用户行为信息挖掘和结果展示。目前,论文所实现的系统已经得到了实际的应用,为电信运营商实现流量经营提供了有效的参考。