【摘 要】
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生存分析是20世纪末以来数学统计方向中最重要的进步之一。虽然倡导生存分析的数学家们认为可靠性评估是一个重要的应用领域,但是在很长一段时间内生存分析却没能成为可靠性
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生存分析是20世纪末以来数学统计方向中最重要的进步之一。虽然倡导生存分析的数学家们认为可靠性评估是一个重要的应用领域,但是在很长一段时间内生存分析却没能成为可靠性分析的重要工具。然而通过比较两个领域的重要数学模型可以发现它们本质上阐述了相同的数学问题。因此,生存分析应该成为可靠性分析和相关领域的一个重要的数学工具。本文针对生存分析模型中的参数模型和半参数模型基于贝叶斯框架,对随机截尾的不完全数据,结合马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样方法,利用WINBUGS软件进行了估计和比较,研究了这些模型在WINBUGS环境下的Doodle建模过程,最后结合实际可靠性数据分别采用指数回归模型、威布尔回归模型和对数正态回归模型以及C0X模型和加速失效模型进行了可靠性评估的应用研究,对运行结果进行了对比分析。
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