作为模糊综合评价在人机工程上的应用,人机工程模糊综合评价是应用模糊数学的理论和方法,来帮助人们进行人机工程方案的多因素决策和选优.人类自身心理、生理的不确定、模糊的特点,直接导致了人机工程方案评价问题的模糊性,而模糊综合评价理论能较好地处理决策中的模糊性信息问题,因而人机工程模糊综合评价受到了国内外人机工程各应用领域的广泛关注.特别是在汽车工业竞争愈趋激烈的今天,对汽车产品中的人机关系进行人机工程模糊评价研究有着非常美好的应用前景.然而,由于发展历史较短,目前的研究成果基本停留在评价系统的层次框架和模型的探讨阶段,缺少具有高实用价值的人机工程模糊综合评价系统.该文在查阅和分析了大量国内外参考文献的基础上,选择了汽车中最重要的人机界面之一的显示界面——仪表板,对它的人机工效模糊综合评价开展系统的理论、实验和实现研究.在建立汽车仪表板人机工效模糊综合评价的总体框架和模型,并确定其因素集的基础上,该文通过对有关专家和汽车司机进行调查咨询的方法,分析调查结果,根据已有的人机工程学研究成果确定部分权重集和隶属度函数.以PC机为实验设备,通过编制实验软件,设计和进行以确定权重集和隶属度函数人机工程实验.实验中,模拟了目标因素的各种状态,对反应时间和出错率进行纪录,并据此分析各因素对模拟仪表的认读效率影响,从而确定因素权重和隶属度函数.实现汽车仪表板人机工效模糊综合评价系统,并通过对同一厂家生产的新、旧两款微型车的仪表板进行评价应用和结果比较分析,验证了系统方案的可行性.