在石化行业，生产装置一般那是大型综合性的，各变量都互相关联、互相影响。任何一个变量的波动都有可能造成整个生产装置的不平稳，影响产品质量，造成经济损失。在众多变量都互相影响的情况下，要使操作维持在最优工况，只靠人工调节是很困难的。 预估控制是一种多变量有约束的优化控制方法。自七十年代出现以来，在石油化工等复杂工业过程中获得了成功应用。 以往预估控制的成功应用都是基于线性模型，而对于复杂系统的本质非线性和复杂性系统，预估控制的建模和控制还不尽如人意。所以过程控制领域要求预估控制在理论和应用上有新的发展。 本文重点研究基于BP神经网络模型的非线性预估控制。研究中，本文利用BP神经网络建立一个双线性系统的非线性模型，并以该模型为预估模型，以期实现非线性单值预估控制。