在国际物流市场迅速发展的背景下,配送成本成为供应链和物流系统的重要成本。本文在国内外学者对物流配送研究的基础上,介绍了物流及物流配送的概念,归纳了物流配送的研究现状及发展前景,进一步介绍了物流配送中运输问题、车辆路径问题和配送中心选址问题。考虑到现实中普遍存在的不确定性,本文研究了不确定环境下的物流配送问题。.本文的主要工作如下：1.研究了两种不确定环境下的运输问题。对具有随机需求参数和模糊费用参数的运输问题,建立了相应的数学模型,用机会约束的方法将不确定模型转化为其确定的等价类并进行求解；对供应量、需求量和运费均为区间参数的运输问题,建立了其数学模型,并设计了相应的求解算法,通过算例与其他方法比较,验证了此算法的可行性和有效性。2.研究了不确定环境下的车辆路径问题。分别建立了运输费用为区间参数和模糊参数的车辆路径问题的数学模型,在传统的C-W节约算法的基础上分别设计了相应的改进算法对它们进行求解。通过算例验证了算法的可行性和有效性。3.研究了不确定环境下的物流配送中心选址问题。建立了产量和需求量均为模糊参数的配送中心选址问题的数学模型,将具有模糊约束条件的数学模型转化为基于α-截集的区间线性规划模型,通过满意度将区间线性规划转化为确定的线性规划并进行求解。