视频拼接技术的主要研究内容之一是将两个或多个具有重叠区域的视频序列拼接生成一个视野更加宽广的视频序列。该技术在视频监控、视频检索、虚拟现实、影视制作等领域得到越来越广泛的应用，逐渐成为计算机视觉和数字图像处理领域的一个研究热点。本文研究了基于视频帧图像的视频拼接方法，并用Visual C++软件实现了基于双摄像机的视频拼接。　　 本文首先介绍了基于双摄像机的视频拼接系统的组成结构，研究了视频图像预处理方法，并针对中值算法的不足，进行了改进，提高了算法的处理速度。　　 然后本文着重研究了基于特征的视频图像的配准，对SIFT特征提取算法的原理和特点进行了深入的研究和分析，并对其进行优化和改进，减小了计算量，缩短了特征提取时间。在配准环节，选择了经典的K-D树算法；并利用RANSC算法来降低误匹配的思路，提高了图像特征匹配精度。并经过多次实验，验证了所提方法的有效性。　　 在视频图像拼接环节，给出了基于特征点的变换矩阵求解方法，并利用L-M算法来优化矩阵参数，改善了视频图像拼接效果；研究了视频图像的融合技术，针对图像拼接中常用的基于小波变换融合方法计算复杂度高的不足，结合视频拼接的实际情况研究并采用了渐入渐出的加权平均融合算法，随后简单的介绍了鬼影的产生原因及消除的方法。　　 最后，说明了基于帧图像的视频拼接流程，并给出了所取得的视频拼接实验图。