基于马尔科夫链的棉花价格波动预测与企业成本管理分析

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在全球经济环境复杂多变的背景下,纺织集群企业的生存环境日益严峻,受原材料价格、人工成本、市场变动及相关政策的影响,致使传统纺织企业的低成本优势面临考验。原材料的价格波动就像背后隐藏的无形之手,给棉纺织企业的成本管控带来不便,影响利润空间。棉花是基本的纺织原料,棉花价格的波动敲响成本管理的警钟,因此,针对国内棉花价格预测的重要性也不言而喻,既可以控制产能,又可以进行成本管控,规避风险。研究原材料价格波动下棉纺织企业的成本管理,积极增强企业管理水平,能够显著提高企业的竞争力和利润空间。以棉花政策发展历程为背景,阐述了我国近年实行的棉花收储制度以及所产生的各种影响。通过持续采集的实际价格数据绘制的相关原料价格指数走势图,客观反映了原材料价格较大的变动幅度,因此,运用现有数据采集和有效工具对市场的产品做预测,对原料占大部分运营成本的棉纺生产企业应该很有意义。根据纺织原料价格指数的构成方式和方法,针对棉花价格指数的波动趋势,分析和采集历史数据,利用马尔科夫链建立数学模型,并运用VB编程设计预测系统,预测2020年棉花的月度和日度价格。结果表明:在正常情况下,用马尔科夫链预测的棉花价格区间基本符合实际市场数据变动,且波动较小的短期棉花价格指数变化更适合运用马尔科夫链来预测。通过对南通地区纺织集群企业的成本管理现状的调研,分析原材料价格对纺织企业成本管控的影响程度,进而总结企业成本管理中存在的问题,提出了相应的解决对策。本研究为以后原料价格波动下棉纺织企业的成本管理研究分析提供理论依据和参考。
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