在对矿业废弃地植被恢复的理论框架进行了系统归纳和植被恢复成功案例大量整理以及详尽用户需求分析的基础上,建立了煤矿废弃地植被恢复潜力评价模型、先锋植物品种选择模型和废弃地整理方案选择模型,并使用ASPNET技术开发了煤矿废弃地植被恢复决策支持系统。重点开展了如下工作:(1) 采用模糊综合评价-灰色关联优势分析法建立了煤矿废弃地植被恢复潜力评价模型。该模型不仅可以评价煤矿废弃地植被恢复潜力的等级,而且可以对相同评价等级内的废弃地植被恢复潜力作进一步比较,进而为评价废弃地植被恢复的潜力和难度以及不同废弃地间植被恢复的优先顺序提供决策支持。(2) 基于气候.基质相似性原理,拓展了基于距离的相似度算法,建立了煤矿废弃地先锋植物品种选择模型。该模型可以根据引种地和引种源地的土壤、气候相似程度或者引种地气候条件对植物生长需求的满足程度,科学确定适合生长的先锋植物品种集合,从而为煤矿废弃地植被恢复的植物品种选择提供决策支持。(3) 选用可分解的产生式知识表示方法建立了废弃地整理规则库,并采用基于规则的推理模式,构造了煤矿废弃地整理方案选择模型。该模型可以根据废弃地的类型、开采方式、废弃地土层现状等条件确定工程复垦以及土壤基质改良的方案,为煤矿废弃地整理提供决策支持。该系统已经在辽宁省阜新矿区得到初步应用,结果表明:系统设计合理、模型构建科学、软件使用方便,能够为煤矿废弃地的植被恢复工作提供多方面的决策支持。