汉字是中华文化传承和传播的载体,学好汉字除了要掌握汉字的读音以外,还需要掌握规范的书写技能。而随着信息技术的飞速发展,计算机辅助教学已经成为潮流,对键盘“打字”的依赖,导致了人们汉字书写能力的下降,笔顺书写不规范的情况普遍存在。为了对汉字规范书写进行有效教学,对笔顺书写错误进行有效矫正,本文设计了基于关联规则与协同过滤的个性化汉字笔顺矫正算法,并以该算法为核心开发了智能教学系统。本文以大量的用户的书写笔迹及智能评判记录为基础,采用Apriori算法挖掘出典型笔顺易错的常用汉字,以及易错汉字之间的关联关系。为避免伪强关联规则的干扰,引入了提升度进行度量,减少不重要的规则数量。将挖掘出的强关联规则作为基础,以《通用规范汉字笔顺规范》作为理论依据,通过研究典型错误汉字和汉字笔顺书写错误的规律,比如易错的情况、错误的原因,进行同类归类,最终形成一套典型汉字易错类字集库。通过练习该易错类字集库中的汉字,帮助用户纠正错误汉字,同时纠正同类型的易错字,强化矫正效果。利用构建好的汉字易错类字集库,通过收集用户基本信息、用户书写记录、收藏和搜索等行为数据,采用基于项目的协同过滤推荐算法,挖掘出用户可能会写错的汉字进行汉字推荐,从而进一步构建个性化的笔顺矫正算法。为了避免高活跃度用户对推荐结果造成影响,引入用户活跃度以优化协同过滤算法,并以强化理论为指导,构建了一个完整的个性化汉字笔顺矫正算法。最后基于微信小程序的开发框架,将汉字易错类字集库和笔顺矫正算法应用到系统中,实现了一款个性化汉字笔顺智能教学系统,用户既可以学习规范书写,又可以矫正不规范的书写习惯。实验结果表明,引入提升度的Apriori算法能够挖掘出有效的强关联规则,为汉字易错类字集库提供重要参考依据;协同过滤算法可以提供个性化的易错汉字推荐服务,且改进后的算法推荐性能高于传统的协同过滤算法;在基于个性化汉字笔顺矫正算法的专项练中,用户训练前后的成绩表现出明显的差异,说明有效矫正了不规范的书写习惯。