本论文提出了一种新的ECG数据压缩方法—基于小波变换和context模型的自适应算术编码对ECG数据进行有失真压缩，分为三个主要环节实现：变换、量化和熵编码。 　　本论文结合小波系数的特点，采用了改进的均匀量化器—带截止区的均匀量化器(USDZQ)对变换后的小波系数进行压缩。实验证明，只要对带截止区的均匀量化所选择的零量化阈值是合理的，USDZQ就能获得优于均匀量化的性能，成为变换编码系统理想的量化方法。 　　本论文采取了基于context模型的自适应算术码对各符号流进行编码，引入context模型来提高编码效率，并且利用context模型的量化技术来解决context模型代价问题，还针对小波系数的特点设计了适合ECG信号小波编码系统的context模型。