电动汽车(Electric vehicle,EV)具有低碳节能、绿色环保等优点,将逐步取代燃油车成为人们出行的主要交通工具。由于电动汽车的出行特性、车主充电行为具有较大的不确定性,其大规模无序充电将会导致居民负荷随机波动程度加剧、配电变压器期望过载运行时间和配电系统三相负荷不平衡问题增大等不利影响。通过对接入配电系统中的电动汽车制定充电策略,引导其进行有序充电,可有效改善电动汽车无序充电对配电系统造成的不利影响,同时降低了 EV车主的充电成本,提高了车主响应充电策略引导的积极性。论文主要包括以下内容:1)建立了含电动汽车充电不确定性的居民小区负荷动态概率模型。①、根据电动汽车出行特性的统计分布,通过拉丁超立方采样技术,构建电动汽车不同充电场景模型。②、引入价格弹性系数定量描述电动汽车对分时电价的响应概率,建立电动汽车充电负荷模型,主要包括考虑分时电价响应不确定性的电动汽车充电方案和充电负荷动态概率模型。③、根据①和②结合配电系统日常规负荷的波动特性,由半不变量法以及Gram-Charlier无穷级数展开求解各时段居民小区总负荷功率的动态概率分布,建立居民小区的负荷动态概率模型。2)建立了基于不确定性测度的居民小区电动汽车充电分时电价策略。首先,基于居民小区负荷动态概率模型,引入配电变压器过载风险和熵定量测度分时电价对负荷波动特性的影响,在保证居民小区变压器期望过载时间不越限的前提下,以电动汽车代理商的期望收益最大为目标,建立定价策略模型。其次,采用双层粒子群优化算法对定价策略进行优化求解,算法底层处理分时电价约束,顶层处理系统约束。最后,以某居民小区为例进行仿真研究,结果表明,所提出的定价策略不仅能保证代理商收益的增加,而且能够有效减小居民小区内各时段变压器过载运行的风险,降低居民小区内总负荷波动的不确定性。3)建立了考虑三相负荷不平衡的电动汽车充电策略。首先,分析电动汽车的出行特性,研究其充电的随机性对配电系统三相负荷不平衡的影响;其次,考虑系统约束,以配电系统三相负荷不平衡度最小为目标规划电动汽车充电方案;再次,采用双层优化算法对充电策略进行优化求解,底层通过求解改善配电系统三相负荷不平衡的电动汽车充电方案,顶层通过潮流计算得到配电系统的电压偏差约束;最后,采用改进型配电系统拓扑对充电策略进行算例仿真,验证了充电策略对改善配电系统三相负荷不平衡问题的有效性。