基于连续元胞自动机行人过地铁安检的通行特性研究

来源 :重庆交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wri666
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
城市轨道交通具有快速、便捷与低污染的优点,是城市公共交通的重要组成部分。随着城市轨道交通网络的大规模建设和日益完善,地铁系统吸引的客流量逐渐攀升。探究行人过地铁安检的通行特性的影响因素,对提高地铁安检处通行效率,提升地铁的服务水平,促进公共交通优先具有重要意义。现有行人过安检通行特性研究大多从宏观角度展开,或利用微观手段研究进出口通道内行人流特性,没有从微观的角度研究安检过程中行人流特性,从而难以准确分析相关因素对安检处行人通行特性的影响。本文从微观角度,建立连续元胞自动模型,模拟乘客过安检流程。考虑了不同性别、年龄特征、携带行李种类等影响因素对行人速度的影响,研究地铁安检过程中行人特性以及设施特征对行人流安检处通行特性的影响,通过定性定量分析并得出结论。文章的主要工作如下:(1)文章选取重庆地铁三号线观音桥4/5号进站口站厅内的一组安检机为研究对象,基于性别、年龄、携带行李状况三种异质性属性对安检区域内的行人异质性属性构成比例、异质性行人的运动速度特征以及异质性属性对行人在安检通道内的速度影响进行了分析,发现中青年行人、携带小型行李(小型手提包以及斜挎包)的行人占比较多,同时通过对行人运动速度进行统计分析,发现性别、年龄、是否携带行李三种行人异质性属性均对行人运动速度有显著的影响,行李的尺寸、重量对安检时间的长短也有决定作用。(2)文章基于MATLAB仿真平台实现行人安检过程各项参数的程序化,通过编写代码建立进站安检场景及人员模型,构建了行人行走、放置行李、接受安检、拿取行李等四个阶段的模型,并设定相应的元胞更新规则,为地铁站行人过安检过程仿真提供了理论模型基础。(3)仿真分析中,通过改变青年男性、青年女性、老人/儿童的比例,发现安检过程中青年男性和青年女性的比例对行人流影响较大,老人/儿童的比例对行人流影响较小。通过改变设施长度,发现进出口通道长度增加可提高安检处通行效率,而安检通道长度与安检前变道区域长度对安检通道内乘客速度和流量变化趋势不明显。另外通过改变乘客完成人身安检时间,发现安检时长应控制在一定区间内,才能最大效率的提高安检通行效率。
其他文献
近几年来,我国高速公路进入快速发展时期,交通事故发生率逐年上升,事故的频频发生给人们的生产、生活造成了极大的危害。准确的交通事故持续时间预测有利于对事故进行合理地处置,减轻事故影响,避免二次事故发生。本文主要研究内容如下:首先,本文对交通事故与持续时间定义进行阐述,以实际数据对高速公路交通事故的时空分布、类型及严重程度特征进行分析。在特征分析的基础上采用时间-状态分析法对高速公路事故发现、响应、清
学位
近年来,国内城市轨道交通的不断持续发展,满足了大量居民的出行需求,在缓解城市交通拥堵、促进经济发展、优化城市结构化等方面起到了重要作用。随着城市轨道交通发展逐渐步入运维阶段,城市轨道交通资金投入逐渐由前期的建设资金的投入转换为运维资金的投入,如人力资源成本、线路基础设施维护成本、车辆维护成本以及车站机电设备维护成本等。作为载运工具的城轨车辆由于价格昂贵、使用频繁、车载设备比较多,导致城轨车辆的运维
学位
随着我国道路交通基础设施的建设和完善,公路货运已成为运输当中不可或缺的重要部分,但货车由于其重心高、体积大、重量大等因素受道路线形条件的影响比小轿车更为明显,尤其是在我国山区,由于地形条件限制,会出现一些陡坡急弯、弯坡叠加的线形较差路段,该类路段让货车行驶安全受到了极大的挑战。基于此现状,本文以货车在弯坡路段的行驶安全为研究目标,首先利用动力学仿真手段分析了弯坡路段线形参数与货车行驶安全之间的影响
学位
近年来,我国经济的快速发展大大提升了人们物质生活和精神生活水平,健身、读书、度假旅游等休闲活动已然成为人们生活中的重要组成部分。家用轿车的广泛普及增加了度假旅游方式的多样性,近郊自驾游也逐渐受到了人们的青睐,充分满足了游客群体日益重视的出游体验和个人需求。因此,本文将利用心理学中的游客满意度理论以及道路交通因素、景点资源属性对游客出游体验的影响来解决城市近郊旅游路线规划问题。首先介绍了旅行商问题基
学位
交通监控摄像头等感知终端所采集的交通数据对于交通安全风险辨识、车辆冲突风险特征分析以及交通状态动态演化分析等方面提供了至关重要的信息支撑。然而交通视频的数据规模庞大,并呈现出数据价值密度低、数据量高速增长等“大数据”特性。依赖人工分析的传统交通监控手段已不满足交通监控场景实时感知的应用需求。近年来,随着深度学习与计算机视觉的快速发展,在少量人工干预乃至全自动环境下,智能分析交通视频数据以实现交通通
学位
目前,我国道路交通事故频发,伤亡人数较多,所以针对交通安全问题的研究势在必行。研究道路交通安全的角度和方法多种多样,其中对道路交通事故历史数据进行挖掘是最基本的途径之一。因此,基于数据的驱动作用,应用挖掘技术从大量事故数据中挖掘出事故影响因素之间隐含的、未知的、对决策具有潜在价值的关系具有重要意义。本文的总体脉络是先对道路交通事故数据进行预处理,处理完成后应用描述统计的方法分析出事故的分布特征和不
学位
随着人工智能技术的迅速发展,基于深度学习的目标检测方法被广泛的应用于自动驾驶领域,为自动驾驶汽车提供了良好的安全保障,车辆作为城市道路中最为常见的交通目标,是自动驾驶汽车需要重点感知的对象。然而,随着城市道路交通的日益复杂,通用场景的车辆检测方法已经难以应付各种复杂场景下的车辆检测需求,照度低、光源种类复杂的夜间场景,远距离车辆居多的小目标场景,车辆密集交错排列的遮挡场景都易导致目标检测器出现漏检
学位
危化品于车辆在途运输阶段形成流动危险源,稍有不慎就极易造成泄露、爆炸等事故。近年来,我国危化品车辆在途运输事故时有发生,对人民生命财产和生态环境造成了极大危害。随着数字浪潮的掀起,我国对危化品车辆在途运输的监管逐步向信息化、规范化迈进,使得安全形势有所好转,但仍存在数据分析能力薄弱、数据体系分散等问题,不能很好地满足体量庞大、结构多样、关联分散的监管数据特征。知识图谱是一种图结构语义知识库,具有优
学位
袁枚一生勤于笔耕,创作了大量的文学作品,其中诗歌数量最丰富,诗论成就最大。袁枚作为性灵派的领军人物,在诗歌创作上积极实践他“独抒性灵”的诗论主张。特别是退仕之后,他的诗歌高扬“著我”的旗帜,表现出强烈的主体意识。目前学界侧重于从诗歌理论的角度研究袁枚,其诗歌实践方面的研究仍有较大的发展空间。本文以袁枚退仕之后的诗歌为研究对象,拟对其诗歌中的主体意识新变展开研究。全文分为六章。第一章,阐释与袁枚退仕
学位
公路隧道发生火灾会造成车辆和隧道结构损害,威胁人的生命安全,带来巨大的经济损失。且公路隧道火灾救援难度大,时间紧,因此及时发现隧道火灾隐患并实现预警具有重要的意义。融合深度学习火灾检测算法的轨道机器人和其它移动设备将实现隧道监测的智能化,完成对公路隧道火灾的巡检,保证火灾检测的实时性和准确性,为应急疏散和消防救援提供有力的帮助和支持。首先,分析了目前国内外研究学者在公路隧道火灾检测领域的一些现有的
学位