基于时间卷积网络的电力系统短期负荷预测研究

来源 :深圳大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：leijunhua

【摘要】

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电力系统负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,准确的短期负荷预测可以在电力建设规划和电网运营中发挥重要作用。传统的单一时间序列模型结构比较简单,无法学习电力负荷时间序列中的非线性特征,所以具备强大非线特征学习能力的深度学习模型和深度学习相关的组合模型研究是目前电力系统短期负荷预测研究中的主要方向。本文首先提出将时间卷积神经网络(TCN)应用到电力系统短期负荷预测,TCN网络是由扩大因果卷积所构成的

【作者】

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王瀚墨

【出处】

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深圳大学

【发表日期】

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2020年01期

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