投资是社会经济发展的重要建设要素，是国家经济增长的基本推动力，投资预测研究和投资决策的论证是经济学中一个十分重要的课题。投资问题归属于经济系统理论，经济系统是一个复杂的演化的系统，现象复杂，因素繁多，人们对经济系统的认识不断探索深化的同时，仍然存在着一些不明了的机理。本论文在分析投资经济系统灰色特征的基础上，采用灰色系统理论研究投资问题。灰色系统理论以部分信息已知、部分信息未知的不确定性系统为研究对象，通过对已知信息的生成开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。本文首先介绍了灰色系统理论的体系结构和灰色模型的建模机理，对灰色模型给出了一些改进处理，提出线性变换，对灰色模型的累加生成进行数据预处理。投资的出发点和归宿是实现资本的升值，即实现国内生产总值的持续增长。我们依据1991-2003年度黑龙江省的投资产值数据等，建立生产总值序列的若干灰色模型：GM(1，1)模型，时变递增因子权重的GM(1，1)模型，GM(1，1)模型与Verhulst模型的组合模型等，并比较不同模型的精度，给出2004-2010年黑龙江省生产总值的预测值。预测结果显示，黑龙江省经济将以略高于10％的速度持续快速发展。关于投资结构，我们在比较GM(1，1)模型和GM(1，h)模型的基础上，提出一种补偿型的GM(1，h)模型，并将传统的GM(1，h)模型和补偿型GM(1，h)模型应用于建立生产总值与产业投资数据间的结构模型。文章的最后给出了投资经济系统在李雅普诺夫意义下的稳定性分析。灰色系统理论应用于投资分析，建模方法简单，精度较高，具有一定的理论依据和现实意义。