无线自组织网络的并发传输控制技术研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:CYQWWL
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线自组织网络是一种自治、多跳的临时性网络,与传统的有线网络相比,能够在不依赖固定网络基础设施的情况下,快速地为军事和民事应用搭建网络平台,是移动通信网络的重要组成部分。相对有线链路,无线链路具有误码率高、带宽受限等特点,导致节点间的通信可靠性差、端到端时延高、吞吐量小。传统的多路径路由协议解决了数据分组的可靠传输问题,同时通过多路径并发传输技术提升了网络吞吐量,但并没有考虑针对不同的业务需求提供更优质的传输服务,这使得每条路径的传输性能无法充分体现,从而导致分组的端到端时延和网络吞吐量无法得到更好地优化。针对传统多路径路由协议无法更好地优化分组的端到端时延和网络吞吐量问题,本文主要从可靠性、端到端时延以及吞吐量三个方面入手,在保证数据分组可靠传输的前提下,针对不同的业务需求,建立最优化模型,选取优化目标,即最小化传输子流数目、最小化分组的端到端时延以及最大化端到端吞吐量,列出优化问题,并根据求解的结果,提出一种适用于无线自组织网络的支撑不同业务需求的自适应并发传输策略 DT-CTM(Adaptive Concurrent Transmission Method for Different Traffic),通过采用喷泉码技术,在源端源源不断地产生编码分组,根据DT-CTM策略选择合适的m路子流并发传输编码分组,在目的端接收到足够的编码分组后,成功解码出原始数据。一方面,通过增加编码分组中的冗余信息,从而增加原始分组的等价传输次数,提升原始分组传输的可靠性;另一方面,通过在多路子流上并发传输编码分组,且在满足分组传输可靠性要求的前提下,尽可能减少原始分组的等价传输次数,使得每个编码分组所携带的原始数据更多,降低分组的端到端时延,提升端到端吞吐量。本文在OPNET平台对所提出的策略DT-CTM进行建模仿真,模拟不同的业务需求,对该策略进行了验证,并与传统的传输协议相比,采用DT-CTM策略传输业务不仅降低了数据的端到端时延,还提高了端到端吞吐量,达到了可靠传输的目的。
其他文献
随着中国互联网行业的快速崛起,出于对便捷生活的需求,各种智能化设备获得了空前发展,与此同时也导致无线通信所依赖的频带出现了资源紧张的问题。由于互联网应用的多样化,对现有的通信速率提出了新的挑战。截止到2019年全国大部分地区都开始了第五代移动通信(5th-Generation,5G)的商用测试,但是5G只能解决当前通信遇到的部分难题,仍需通过下一代通信技术的不断研究寻找通信发展的新方向,这对未来的
随着生活水平的提高,城市汽车购买量越来越多,堵车和空气污染在现代都市生活已是司空见惯,这就迫切的要求我们采用更加高效环保的交通工具,双轮自平衡车具有轻便灵活,速度快,环保节能的优点,而且它也很好的解决了人们的近距离出行问题,同时也具有很高的娱乐性,在生活中越来越受到人们的青睐。但是目前市场上的的双轮自平衡车应用还有一定的局限性,首先它对道路环境的要求较高,在一些复杂路况的道路环境中,还不能看见它的
随着遥感技术的快速发展,各类遥感卫星传回的遥感图像分辨率越来越高。因遥感图像携带信息越来越多,故从遥感图像中识别典型目标成为可能。其中,机场区域作为重要的大型人造目标,对其识别一直是遥感图像识别领域重要的研究方向之一。机场区域面积较大,因其独特的功能,使得机场区域远离城市中心。为了准确从大场景遥感图像中识别机场区域,本文以遥感图像预处理方法为基础,依据机场区域纹理特征,采用改进最大类间方差法对遥感
近年来,随着人造卫星的发射,遥感技术开始应用于气象观测,地理测绘,城市规划,资源环境监测等多个领域。通过遥感技术,人们可以解译遥感图像从而获取图像中的信息加以利用。但是由于受地理环境影响,太阳光线在传播过程中被山川树木或者城市中的高大建筑物等地物遮挡从而形成阴影。阴影的存在有利有弊,一方面,我们可以利用阴影对城市中建筑物进行估算高度或者形状等操作;另一方面,阴影的存在会导致遥感图像中阴影区域的信息
对于科研工作者而言,专业领域文献是他们在日常学术研究过程中使用最多、最频繁的资料。在科研大数据时代,面对亿量级的文献资源,科研工作者很容易陷入海量文献的泥潭中。知识图谱作为知识经济下的新兴技术,可以从语义角度结构化地描述文本中的实体以及实体之间的关联。因此,将知识图谱应用至科研学术领域,构建专业领域文献知识图谱,描述知识骨干网络,这对科研工作者具有很大的价值。本文设计了专业领域文献知识图谱的整体构
高校图书馆是学校的文献信息资源中心,是为人才培养和科学研究提供服务的学术性机构,是高校文化建设和信息化建设的重要阵地。当前,在把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全员、全过程和全方位育人的背景下,深入地挖掘高校图书馆所蕴含的思想政治教育资源,主动地发挥和释放其思想政治教育功能,对于构建“大思政”育人格局,提升高校思想政治工作的针对性和实效性具有重要的意义。高校图书馆是图书馆的重要类型之一,不仅具
在土地变化领域,土地变化及其驱动因素的作用过程具有明显的尺度相关性,某一尺度上揭示的土地利用变化驱动力在其他尺度可能并不产生作用,对土地利用变化空间多尺度驱动力的作用规律及机理进行研究,有助于理解土地利用格局变化的过程和机制,从而更加准确地把握区域土地利用变化规律,以实现土地资源的合理、可持续利用。本文选取滇中城市群、昆明市和嵩明县组成上下贯通的三级研究区,以2009年和2015年的1:10000
随着人工智能的迅速发展,深度学习在医学领域的应用越来越广泛,甚至改变了部分研究的发展局面,在此背景下,国家提出推进中医现代化、信息化、智能化的目标。虽然目前已有一些人工智能和中医结合的应用研究,但对中医智能处方模型的研究非常少,仅有的一项研究最终效果不理想。然而智能处方模型研究是中医智能化目标中非常重要的任务,因此,本研究针对中医智能处方模型的构建、多种处方模型的效果比较、模型语义特征提取及中医古
在游戏产业蓬勃发展的大背景下,受研发成本、捞金思维、流量焦虑三种因素影响,游戏营销乱象横生。同时,依靠众多合作伙伴构建生态系统、共同进行价值创造正在成为企业发展的主流趋势。论文第一次将价值共创理论引入游戏品牌营销领域,在媒介融合与智能传媒的大背景下对游戏品牌价值共创的一般模式展开深入研究,并根据研究发现对游戏品牌营销实践提出针对性建议。论文首先对品牌价值、价值共创、游戏营销三个领域国内外研究现状进
类不平衡数据处理已成为机器学习与数据挖掘领域的研究热点与难点之一。特征选择是解决不平衡数据维度问题的常用手段,目的是尽可能地保留与少数类相关的特征以提高分类精度。不平衡数据结构的复杂性给后续的特征选择和分类带来了极大的困难,因此,研究类不平衡数据的特征选择以提高分类准确性是非常必要的。过滤法是特征选择最简单且常用的方法之一,使用单一的过滤法进行特征选择往往会使重要特征被遗漏。本文采用十种不同的过滤