互联网作为全球最大的数据信息库,随着其覆盖范围和领域的不断扩大,存储在互联网上的数据也在海量增长。搜索引擎帮助用户从海量的数据中抽取出潜在的、有价值的信息。在针对特定领域的垂直搜索引擎的基础上,更加高效的智能化的搜索引擎的研究也就成为发展的必然。本文通过语义Web技术为搜索引擎注入基于知识和本体概念的自然语言理解能力。搜索引擎构建于知识库之上,通过语义化的索引器构建集知识与互联网数据为一体的索引库。用户的查询经过分词、语义推理和查询扩展处理,以规范化形式在索引库中进行搜索。搜索结果综合了Page Ranking算法、词义语义分析因素、检索内容与网页特征相关性三个要素进行排序得到。采用这种方法的搜索引擎弱化了用户表达模糊对搜索的影响;克服了关键字机械匹配的缺点;使得事物间不再孤立的存在,而是以相互关联的形式表现出来;同时能够达到知识的系统化整合。