基于同步辐射的聚甲基丙烯酸甲酯脆韧转变机理及结构-性能关系研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Ratawo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
玻璃态聚合物因其高模量、高硬度、优异的光学性能及可加工性能,被广泛地应用于光学显示、航空航天、交通驾驶等人类生产生活的重要领域。然而,由于玻璃态聚合物的非晶特性,在服役实况下极易发生脆性破坏,极大限制了其使用场景。在分子结构及外场参数改变下,玻璃态聚合物会在玻璃化转变温度以下极窄的温度窗口内表现出脆性与韧性的相互转变,这一现象被称为玻璃态聚合物的脆韧转变(BDT)。由于聚合物的玻璃化转变本质尚无明确的理论解释以及玻璃态聚合物所具有的结构非均匀性及动力学非均匀性等特征,理解玻璃态聚合物的BDT机理具有极大难度。一个涵盖从微观到介观到宏观的、具有普适性的、被广泛接受的脆韧转变机理至今仍然缺乏。具有高时间分辨、高空间分辨的原位同步辐射小角X射线散射(SAXS)技术可以实现跟踪样品在形变过程中的结构演化行为,对于研究屈服点前后这一决定宏观韧性的关键阶段的结构转变具有极大优势。本论文基于自制的单轴拉伸装置和双轴拉伸装置,系统构建了单轴及双轴熔体预拉伸场、温度场、速率场等多外场条件下的聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)脆韧转变相图。结合原位同步辐射SAXS技术及红外二向色性等分子结构表征手段,研究了不同外场下PMMA在的介观结构演化机理和微观应力响应机制,并在多外场参数下讨论了 PMMA的多尺度脆韧转变机理。在此基础上,进一步对玻璃态聚合物在液晶显示光学膜领域的应用开展了初步研究。通过上述研究,将加深对多外场参数下玻璃态聚合物的多尺度脆韧转变机理的理解,为玻璃态聚合物加工参数优化及力学性能调控提供理论支撑。本论文的主要研究结论总结如下:(1)利用原位SAXS技术,原位研究了单轴熔体预拉伸PMMA的结构演化机理。通过半定量分析样品在屈服点前后的银纹尺寸、银纹体积分数和银纹内微纤体积分数的演化行为,揭示了 PMMA的宏观韧性取决于银纹和剪切带之间的动力学竞争。未经熔体预拉伸时,样品表现出各向同性的BDT行为,银纹在基体的剪切形变下发生稳定地生长和传播。而对于经过熔体预拉伸的样品,进一步沿横向拉伸(TD)时银纹化得到增强,表现出破坏性的银纹扩展和样品的过早断裂。沿预拉伸方向(MD)拉伸时,剪切带形变占主导地位,避免了形变早期银纹的扩展失效,表现出韧性增强。(2)通过比较自由幅宽(FMS)和恒定幅宽(CMS)熔体预拉伸PMMA的BDT行为及分子取向,发现了 CMS样品沿MD和TD的韧性均高于FMS样品这一“非此消彼长”现象。结合分子取向和应力松弛表征,提出了链拉伸和排列链密度为单轴预取向PMMA沿MD和TD微观应力响应的关键因素。与FMS样品相比,CMS样品中的幅宽受限导致沿MD更强的链拉伸作用与沿TD更高的排列链密度。CMS样品因此在MD和TD上均表现出相对更低的活化能势垒,外力作用下的链张力传递和链活化得以促进,从而表现出更好的韧性。(3)利用自制的单轴拉伸装置和双轴拉伸装置,研究构建了温度场、速率场及双轴同步熔体预拉伸下PMMA的脆韧转变相图。结合原位SAXS技术与分子取向表征,进一步研究并讨论了多外场参数下的PMMA多尺度脆韧转变机理。实验结果表明,温度升高、拉伸速度降低及熔体预拉伸处理对PMMA的韧性具有增强作用。其中,温度场主要通过影响剪切带引发动力学实现对银纹的稳定作用,而速率场则是通过影响银纹引发诱导时间从而调控银纹化和剪切带的动力学竞争。双轴同步熔体预拉伸相图的构建表明链取向主要通过提高脆性断裂强度来提高宏观韧性,即分子链的应力承载能力提高而延缓了链滑脱或链断裂的发生。(4)通过制备不同添加含量的磷酸三甲苯酯(TCP)和9,9-二(2-(羟基乙氧基)苯基)芴(BPEF)与PMMA、PC的共混样品,研究了熔体拉伸对共混样品的热性能及光学性能的影响规律。研究发现,具有正本征双折射的TCP对PC具有双折射增强效应,对PMMA具有双折射补偿效应;具有负双折射的BPEF对PC具有双折射补偿效应。小分子对聚合物的这一双折射增强或补偿效应与其添加含量及熔体拉伸比呈正相关。
其他文献
随着计算能力日渐强大的移动智能设备的广泛普及,一种基于众包思想而衍生出的移动计算范式——移动群智感知,可以协调网络中的移动用户群体通过携带的智能设备进行大规模的数据收集和复杂的任务计算。另一方面,数据交易可以打破数据孤岛,提高数据的流通性和复用性,但它同时也面临数据来源匮乏和多样性欠缺的问题。因此本文利用移动群智感知在数据收集方面的智能性、普适性、低成本等优势构建一种新型的移动群智感知数据交易系统
移动场景下的轻量级客户端不在本地储存完整的区块链,在向全节点查询交易过程中轻量级客户端会泄露与其相关的地址和交易。移动用户可以运行一个轻量级全节点来服务其轻量级客户端,从而保护其轻量级客户端的交易查询隐私,但是轻量级全节点面临区块验证效率降低问题,这会降低区块链的可扩展性。此外,区块链可用于管理移动用户访问公共无线热点的访问凭证,但仍需满足移动用户的条件匿名认证需求,以及降低访问凭证管理中的上链数
以深度学习算法为代表的人工智能算法近些年来飞速发展,在计算机视觉、自然语言处理和竞技游戏等不同的领域,深度学习算法展现的智能已经接近甚至超过了人类的水平。基于通用处理器的传统计算系统已经不能很好地支持深度学习算法的需求,新兴的智能计算系统以其在性能和功耗上的优异表现,成为了深度学习算法的重要物质载体。然而,深度学习算法快速发展,智能芯片也不断推陈出新,这对智能计算系统的通用性提出了极大的挑战。本文
车道线检测和分类是自动驾驶技术中环境感知系统的重要组成模块。传统的车道线检测和分类算法主要提取车道线的颜色、纹理等特征,进一步采用聚类或分割算法获取车道线的位置和类别信息。然而,传统算法依赖于手动提取的特征,在不良天气以及复杂道路环境下的性能具有一定的局限性。深度学习具有强大的自动提取特征的能力,可应用到复杂多变的道路场景中。目前,基于深度学习的算法是将车道线检测任务和分类任务视为语义分割任务。然
层状材料(如石墨、过渡族硫化物、黑磷、氮化硼等)具有特殊的层状结构,其原子在层内依靠共价键结合,在层间依靠范德瓦尔斯力(Van der Waals forces)结合,这种层状结构不仅使其具有丰富的结构和电子特性,而且易于通过外场进行调控,在光电子、能源等领域具有重要的应用前景。压力作为一种重要的外场调控方法,对于层状材料的独特结构,可以非常有效地改变其层间相互作用,从而显著地改变其晶体结构和电子
惰性气体放射性同位素39Ar的半衰期为269年。它在大气中分布均匀、化学性质稳定,是研究地下水、冰川和海洋等的理想示踪剂。39Ar定年的范围大约为50至1500年,正好可以覆盖3H(或CFCs、SF6等)和14C之间的定年空隙。由于39Ar极低的同位素丰度(8×10-16),因此探测非常困难,对现代痕量分析技术是一个技术挑战。最近原子阱痕量分析方法(Atom Trap Trace Analysis
石墨相氮化碳(g-C3N4)是一类非常重要的非金属聚合物,在能源和催化等众多领域中具有广泛且重要的用途。因其具有原料丰富、制备工艺简单、稳定性强、绿色安全等特性,已被成功地应用于光催化产氢、CO2还原和N2固定等多种能量转换、环境工程及其相关反应体系中。尽管具有以上诸多优点,对于单纯、未经改性的g-C3N4光催化剂,光催化反应中可见光捕获能力较低以及光生电子-空穴对的快速复合导致电荷分离效率低等问
铁电体是指拥有自发的电极化且极化方向能够通过施加外电场的方式来进行翻转的材料。自1921年第一个铁电体——罗息盐被发现后的一个世纪以来,基于贝里相位的现代铁电理论得到了建立,铁电体也在功能性电子学元器件领域得到了广泛的应用,相继诞生了铁电电容器、铁电场效应晶体管和铁电隧道结等现代电子学器件。然而,传统三维氧化物铁电体受制于临界尺寸效应,随着厚度的变薄,其铁电性会被压制。同时,由于体相的特征、强的共
固体氧化物电池(Solid Oxide Cells,SOCs)是一种效率高、环境友好的能量转换装置,与可再生能源具有良好的适配性,有望在“碳中和”中发挥重要作用。目前最为常见的电池构型为多孔支撑电极支撑电池,而其支撑电极的孔道结构对电池的电化学性能有重要影响。常规的支撑电极多为无序孔结构,不利于气体的传输,导致严重的浓差极化。本课题组前期的初步研究表明,相转化流延制备的电极具有直孔结构,其电化学性
农药在农业生产中对提升农产品质量和产量发挥着关键性的作用。但是,传统农药在喷施过程中容易受环境因素影响,造成挥发、降解和径流等行为而流失到大气、水体、土壤环境中,不仅引发了农业面源污染,还通过食物链的累积效应最终危及到人类自身的健康。因此本论文立足于研发农药新剂型,该新型农药制剂可以根据外部环境刺激来调节载体中农药活性成分的释放,避免了农药提前泄露而造成的流失,从而提高了农药的利用效率。其中,光响